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한국기계가공학회 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 한국기계가공학회 2005년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2005.11
수록면
319 - 325 (7page)

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Today, the trend in die/mold manufacturing is to pursue high-quality surface topology using the high-speed machining. This paper presents a new approach to optimize the machining condition according to the required material removal rate, focusing on obtaining high-quality surface. In this approach, the surface roughness prediction using the 2-stage artificial neural network is used for the objective function of the optimization problem. Furthermore, surface quality criteria is also used for the optimization problem using the genetic algorithm. It has been investigated that optimized machining condition can be selected to obtain the smallest surface roughness with maintaining the high-quality surface, under the given material removal rate.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 가공조건 선정 이론

3. 실험 장치

4. 실험 결과 및 최적화 방안

5. 결론

후기

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