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한국생산제조학회 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 한국공작기계학회 2004 추계학술대회 논문집
발행연도
2004.10
수록면
411 - 415 (5page)

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In this paper, a double artificial neural network (ANN) approach and the efficient machining database building scheme are presented for the prediction of surface roughness in high-speed machining. In this approach, 4 machining parameters and used for the prediction of cutting force components, and the combinations of 4 parameters and the predicted cutting force components are finally used for the prediction of surface roughness. The experimental results comparing the these results with the predicted values using simple 4 input nodes have been also investigated to verify the effectiveness of the proposed approach.
#Artificial neural network(신경망) #High Speed Machining(고속가공) #Machining Condition(가공조건) #Surface Roughness(표면거칠기)

목차

Abstract
1. 서론
2. 절삭력 활용을 위한 2중신경망 예측 방법
3. 실험결과 및 분석
4. 결론
후기
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