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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제42권 제6호
발행연도
2005.11
수록면
55 - 62 (8page)

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본 논문에서는 입력된 얼굴 영상으로부터 구한 DCT 계수에 대해 LDA를 적용하는 DCT/LDA를 이용한 얼굴 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 적은 수의 DCT 계수를 이용하여 입력 영상을 저차원으로 표현함으로써 특징 공간의 차수보다 트레이닝 데이터의 수가 적은 경우 발생하는 LDA의 SSS 문제를 해결한다. DCT는 기저 벡터가 일정하며 PCA와 유사한 에너지압축 효율을 가지기 때문에 제안된 방법은 기존의 PCA/LDA 방법보다 학습 속도는 빠르면서 실제 얼굴인식 시스템에 적용이 가능한 정도의 얼굴 인식율을 기대할 수 있다. 실험을 통해 제안된 방법이 PCA/LDA 방법과 유사한 얼굴 인식 성능을 보이면서 약 13,000배 빠르게 학습되는 것을 확인하였고, 기존의 Block-DCT/LDA 방법과 유사하거나 향상된 인식 결과를 확인하였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. DCT/LDA 기반 얼굴 인식

Ⅳ. 실험 결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (21)

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[학술지(정기간행물)] - / 2004.04 / Appearance-Based Face Recognition and Light-Fields 26 (4) : 449 ~ 465 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2003.01 / Face Recognition Using LDA-Based Algorithms 14 (1) : 195 ~ 200 google schola [학술지(정기간행물)] - / February2001. / PCA versus LDA 23 (2) : 228 ~ 233 google schola [학술지(정기간행물)] - / April1998. / Discriminant Analysis of Principal Components for Face Recognition : 336 ~ 341 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2004년7월 / PCA 기반 LDA 혼합 알고리즘을 이용한 실시간 얼굴인식 시스템 구현 41 (4) : 45 ~ 50 google schola

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