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The temperature in tunnel and platform increased as the number of times of train service multiplied by an increase of subway passengers. Therefore the amount of an increased heat is exhausted into the ground by using a mechanical ventilation method as the countermeasure to this problem.
So the prediction of train-wind is important to the development of environment prediction program in tunnel of the subway for the use of high-level energy exhausted into the ground. The prediction program of train-wind has sixty branches and fifty-eight nodes. Each branch has two nodes and length, area, hydroric diameter. These are used as a input data in program. When simulation value was compared with measured value, that proper degree of train-wind prediction program was high.

목차

Abstract

1. 서론

2. 프로그램 개요

3. 프로그램 입력 데이터 및 환기회로망

4. 예측정도 검증을 위한 실측

5. 결론 및 앞으로의 연구방향

참고문헌

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