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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2006 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(A)
발행연도
2006.6
수록면
46 - 48 (3page)

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현재 각 분야에서 다양한 실험 데이터가 산출되면서 이종(heterogeneous) 데이터 간의 상관관계 분석에 대한 중요성이 더욱 부각되고 있다. 특히, 대규모 실험에 의해 급속하게 증가하고 있는 대량의 바이오 데이터에서 이런 문제를 해결하기 위한 새로운 데이터 마이닝 방법이 요구된다. 본 논문은 특성이 다른 두 데이터 셋에서 서로 상관관계가 있는 부분 패턴을 파악할 수 있는 새로운 ... 전체 초록 보기

목차

요약
1. 서론
2. 공진화적 학습에 의한 패턴 마이닝
3. 데이터 및 실험 설계
4. 실험결과
5. 결론
감사의 글
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