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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제33권 제12호
발행연도
2006.12
수록면
1,073 - 1,089 (17page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2006

상호정보량과 복합명사 의미사전에 기반한 동음이의어 중의성 해소
허정 ,  서희철 ,  장명길 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2006.12 학술저널

2005

복합명사 의미사전을 이용한 동음이의어 중의성 해소
허정 ,  장명길 한국정보과학회 학술발표논문집 2005.11 학술대회자료
평균 상호정보량에 기반한 동음이의어 중의성 해소
허정 ,  장명길 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2005.10 학술대회자료

초록· 키워드

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자연언어처리의 목적은 컴퓨터가 자연어를 이해할 수 있도록 하여, 인간에게 다양한 정보를 정확하고 빠르게 전달할 수 있도록 하고자 하는 것이다. 이를 위해서는 언어의 의미를 정확히 파악하여야 하는데, 어휘 의미 중의성 해소가 필수적인 기술이다.
본 연구는 상호정보량과 기 분석된 복합명사 의미사전에 기반한 동음이의어 의미 중의성 해소를 위한 기술을 소개한다. 사전 뜻풀이를 이용하는 기존 기술들은 어휘들간의 정확한 매칭에 의존하기 때문에 자료부족 현상이 심각하였다. 그러나, 본 연구에서는 어휘들간의 연관계수인 상호정보량을 이용함으로써 이 문제를 완화시켰다. 또한, 언어적인 특징을 반영하기 위해서 상호정보량을 가지는 어휘 쌍의 비율 가중치, 의미 별 비율 가중치와 뜻풀이의 길이 가중치를 사용하였다. 그리고, 복합명사를 구성하는 단일명사들은 서로의 의미를 제약한다는 것에 기반하여 고빈도 복합명사에 대해서 의미를 부착한 의미사전을 구축하였고, 이를 동음이의어 중의성 해소에 활용하였다.
본 시스템의 평가를 위해 질의응답 평가셋의 200 여 개의 질의와 정답단락을 대상으로 동음이의어 의미 중의성 해소 평가셋을 구축하였다. 평가셋에 기반하여 네 유형의 실험을 수행하였다. 실험 결과는 상호 정보량만을 이용하였을 때 65.06%의 정확률을 보였고, 가중치를 활용하였을 때 85.35%의 정확률을 보였다. 또한, 복합명사 의미분석 사전을 활용하였을 때는 88.82%의 정확률을 보였다.
#상호정보량 #의미사전 #동음이의어 #중의성해소 #MI #Sense-Tagged Dictionary #Homonym #WSD

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 자원
4. 어휘 의미 분별
5. 평가데이타 구축
6. 실험
7. 결론 및 향후 연구
참고문헌
부록 A

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Adam Kilgarriff / 1997. / What is word sense disambiguation good for? google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Hyun-Kyu Kang / 1997. / A Word Sense Disambiguation Model Using Two-level Document Ranking with Mutual Information in Natural Language Information Retrieval google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. Lesk / 1986. / Automatic sense disambiguation using machine readable dictionaries : how to tell a pine cone from an ice cream cone google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Adam Kilgarriff / 1998. / SENSEVAL : An Exercise in Evaluating Word Sense Disambiguation Programs google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Adam Kilgarriff / 1998. / Gold Standard Datasets for Evaluating Word Sense Disambiguation Programs google schola

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