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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.1
- 수록면
- 26 - 35 (10page)
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The vehicle of urban transit is a complex system that consists of various electric, electronic, and mechanical equipments, and the maintenance cost of this complex and large-scale system generally occupies sixty percent of the LCC (Life Cycle Cost). For reasonable establishing of maintenance strategies, safety security and cost limitation must be considered at the same time. The concept of system reliability has been introduced and optimized as the key of reasonable maintenance strategies. For optimization, three preceding studies were accomplished; standardizing a maintenance classification, constructing RBD (Reliability Block Diagram) of VVVF (Variable Voltage Variable Frequency) urban transit, and developing a web based reliability evaluation system. Historical maintenance data in terms of reliability index can be derived from the web based reliability evaluation system. In this paper, we propose applying inverse problem analysis method and hybrid neuro-genetic algorithm to system reliability optimization for using historical maintenance data in database of web based system. Feed-forward multi-layer neural networks trained by back propagation are used to find out the relationship between several component reliability (input) and system reliability (output) of structural system. The inverse problem can be formulated by using neural network. One of the neural network training algorithms, the back propagation algorithm, can attain stable and quick convergence during training process. Genetic algorithm is used to find the minimum square error.
목차
Abstract
1. 서론
2. 시스템 신뢰도 최적화
3. 브레이크 시스템의 신뢰도 평가
4. 브레이크 시스템의 신뢰도 최적화
5. 결론
후기
참고문헌
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Lee, H. Y., Park, K. j., Ahn, T. K., Kim, G. D., Yoon, S. K. and Lee, S. I., 2003, "A Study on the RAMS for Maintenance CALS System for Urban Transit," Korean Society for Railway, Vol. 6 No. 2, pp. 108~113.
Laura Painton and James Campbell, 1995, " Genetic Algorithms in Optimization of System Reliability," IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY, Vol. 44, No. 2, pp. 172~178.
Adamantios Mettas, 2000, "Reliability Allocation and Optimization For Complex Systems," PROCEEDINGS Annual RELIABILITY and MAINTAINABILITY Symposium, pp. 216~221.
Robert H. Sues and Mark A. Cesare, 2005, "System Reliability and Sensitivity Factors via the MPPSS Method," Probabilistic Engineering Mechanics, Vol. 20, No. 2, pp. 148~157.
Kim, K. H., Bae, C. H., Lee, H. Y. and Suh, M. W., 2004, "A Study on the Standardization of Failure Classification Method for IT Maintenance System of Urban Transit," The Korea Society of Automotive Engineers Fall Conference, Vol. 3, pp. 1361~1365.
Laura Painton and James Campbell, 1995, " Genetic Algorithms in Optimization of System Reliability," IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY, Vol. 44, No. 2, pp. 172~178.
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