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논문 기본 정보

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저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제12권 제1호
발행연도
2007.2
수록면
99 - 122 (24page)

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규칙 기반 시스템은 업무 담당자의 비즈니스 노하우 및 전문 지식에 대한 처리는 물론. 기업의 비즈니스 로직까지 처리하여 새로운 비즈니스 모델 변화와 개선요구에 대해 즉각적으로 대응할 수 있는 규칙 기반 추론 엔진으로, 최근 다양한 산업으로의 적용이 시도되고 있다.
이에 이 논문에서는 규칙 기반 시스템 적용 사례의 일환으로, 다양한 소비자 니즈, 수많은 종류의 상품, 그리고 시시각각 변하는 대내외 환경에 민감하게 영향을 받는 보험 산업에서의 효율적인 보험 상품 추천과 설계를 위한 규칙 기반의 보험 상품 추천 및 설계 시스템을 설계하고 구현하고자 한다. 개발된 시스템은 피지추론 과정을 통해 고객의 개인정보와 기존 가입고객의 가입정보를 이용하여 보험상품 설계를 원하는 고객에게 맞춤형 보험상품을 추천하고 설계하고자 한다. 이러한 시도는 향후 보험 산업에 있어서 상품에 대한 다양한 고객들의 니즈를 즉각적으로 판단하고 대응하여 보다 정확하고, 고객 개개인의 욕구에 맞는 맞춤형 상품 추천 및 설계를 위한 핵심 기술로서 자리 잡을 수 있을 것으로 기대된다.
#Rule-Based System #Insurance Product Recommend and Design #Fuzzy Inference

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 보험상품 추천 및 설계시스템
4. 퍼지추론 방법론을 통한 설계 및 추천
5. 시스템 구현 사례
6. 결론
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