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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제12권 제1·2호
발행연도
2001.6
수록면
11 - 24 (14page)

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명사열의 의미해석은 명사들 사이의 의미적인 관계를 찾는 것으로, 한국어에서 명사열의 출현은 보편적인 현상이며, 그 생성 또한 비교적 자유롭다. 본 논문에서는 기계가독형사전과 코퍼스로부터 명사 사이의 〈목적>, 〈물건-재료〉. 〈원인〉 등과 같은 의미관계 정보를 자동으로 추출한다. 추출한 의미관계정보에 기반하여 의미망을 구축하고, 의미 정보와 서술성 명사의 하위 범주 정보를 이용하여 명사열를 해석하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 명사열의 의미 해석의 대상을 한국어 명사열의 대부분을 차지하는 ‘수식 명사’ + ‘핵심 명사‘ 형태로 한정하였다. 기계가독형사전과 코퍼스로부터 추출한 의미 정보와 하위 범주를 이용한 명사열의 의미 해석은 기존의 기계가독형사전 기반 의미 해석보다 정확률 +40.30%, 적용률 + 12.73%의 성능 향상을 나타내었다.
#명사열 의미해석 #기계가독형사전 #의미관계 #의미망 #하위범주화

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 기계가독형사전과 코퍼스에서 추출한 의미정보를 이용한 의미망 구축
4. 의미 정보를 이용한 명사열의 의미 해석
5. 실험 및 평가
6. 결론
참고문헌
〈부록〉

참고문헌 (0)

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