명사 의미 부류를 이용한 연속된 명사열의 구묶음

안광모; 서영훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안광모 (충북대학교) 서영훈 (충북대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제3호

발행연도: 2010.3

수록면: 10 - 20 (11page)

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본 논문에서는 조사가 없는 연속된 명사열 중 하나의 명사처럼 쓰일 수 있는 명사열을 복합명사구라 정의하고, 의미 정보를 이용한 복합명사구의 구묶음 방법을 제시한다. 복합명사구의 구묶음에는 구문분석 말뭉치에서 추출한 명사쌍과 이들의 의미부류정보를 이용한다. 이러한 명사쌍과 의미부류정보는 신뢰도를 위해 세종말뭉치의 구문분석 말뭉치와 상세사전을 기반으로 구축하였다. 이들 정보를 이용한 복합명사구 구묶음 모듈은 길이(명사의 수)가 2 이상인 복합명사구에 대해서도 구묶음을 수행할 수 있다. 복합명사구 구묶음을 위해 ‘왼쪽명사-오른쪽명사’ 쌍 38,940개, ‘왼쪽명사-오른쪽명사의미부류’ 쌍 65,629개, ‘왼쪽명사의미부류-오른쪽명사’ 쌍 46,094개, ‘왼쪽명사의미부류-오른쪽명사의미부류’ 쌍 45,243개의 정보를 구축하여 이용하였다.
실험을 위하여 신문기사의 내용으로 이루어진 세종형태소분석 말뭉치로부터 길이가 3 이상인 조사와 결합하지 않은 연속된 명사열을 포함하는 1,000 문장을 임의로 선별하였으며, 실험결과는 86.89%의 정밀도와 80.48%의 재현율, 그리고 83.56%의 f-measure를 보였다.

#구묶음 #복합명사구 #구문분석 #자연언어처리 #Chunking #Compound Noun Phrase #Syntax Analysis #Natural Language Processing

참고문헌 (10)

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1. [단행본] - S. Abney / 1991 / Parsing by Chunks in Principle-Based Parsing: Computation and Psycholinguistics / Kluwer : 257 ~ 278

2. [학술대회논문] - Ramshaw, M. Marcus / 1995 / Text chunking using transformation-based learning / In Proceedings of the Third ACL Workshop on Very Large Corpora, Association for Computational Linguistics : 157 ~ 176

3. [학술대회논문] - Bourigault / 1992 / Surface grammatical analysis for the extraction of terminological noun phrase / In Proceeding of the Fifteenth International Conference on Computational Linguistics : 977 ~ 981

4. [학술대회논문] - Kupiec / 1993 / An algorithm for finding noun phrase correspondences in bilingual corpora / In Proceeding of the 31st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : 17 ~ 22

5. [학술대회논문] - Voutilainen / 1993 / NPTool,a detector of English noun phrase / In Proceedings of the Workshop on Very Large Corpora, Association for Computational Linguistics : 48 ~ 57

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