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한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제33권 제10호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2008.10
수록면
787 - 797 (11page)

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본 논문에서는 스테레오 정합에 사용되는 다이내믹 프로그래밍을 기반으로 영상의 시ㆍ공간적 중복성을 고려한 고속 변이 추정 기법을 제안한다. 영상 내 인접한 화소 간에 존재하는 높은 상관성을 이용하여 격행으로 다이내믹 프로그래밍 기반의 변이 추정을 수행하고 변이가 할당되지 않은 라인은 동일영역 내에서의 변이가 유사하다는 성질을 이용하여 주변의 변이벡터로 할당하였다. 또한 동영상의 변이 추정 시에는 프레임 간의 시간적 중복성을 고려한 알고리즘으로 수행시간을 크게 단축시킬 수 있었다. 모의 실험을 통하여 변이 정보를 이용한 중간시점 영상 생성 결과 블록매칭 알고리즘에 비하여 0.8~2.4㏈의 PSNR(peak signal to noise ratio)이 증가하는 것을 확인하였다. 또한 일반적인 다이내믹 프로그래밍 기반의 변이 추정 방식과의 비교에서도 0.1㏈가량의 PSNR이 증가하였으며 약 48～68%의 계산량이 감소하는 것을 확인 할 수 있었다.
#Disparity estimation #Dynamic programming #Temporal and spatial redundancies

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 다이내믹 프로그래밍
Ⅲ. 제안하는 변이 추정 기법
Ⅳ. 중간시점 영상 합성(IVR : intermediate view reconstruction)
Ⅴ. 실험 및 결과 분석
Ⅵ. 결론
참고문헌

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