온라인 고객리뷰 분석을 통한 시장세분화에 텍스트마이닝 기술을 적용하기 위한 방법론

김근형; 오성열

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김근형 (제주대학교) 오성열 (제주산업정보대학)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제9권 제8호

발행연도: 2009.8

수록면: 272 - 284 (13page)

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본 논문에서는 텍스트마이닝 기술을 이용하여 온라인 고객리뷰를 분석하기 위한 방법론을 제안하였다. 온라인 고객리뷰를 보다 효율적이고 효과적으로 분석할 수 있도록 시장세분화의 개념을 도입하였다. 즉, 제안한 방법론은 텍스트마이닝 분야에서 시장세분화의 개념에 부응하는 기술들이라 할 수 있는 범주화와 정보추출 기법의 사용을 포함한다. 특히, 통계적으로 보다 견고한 분석결과를 도출할 수 있도록 전통적 통계분석기법중의 하나인 교차분석방법을 제안하는 방법론에 포함하였다. 제안한 방법론의 타당성을 확인하기 위하여 양질의 온라인 고객리뷰가 있는 웹사이트를 선정하여 실제로 온라인 고객리뷰들을 분석하여 보았다.

#방법론 #온라인고객리뷰 #텍스트마이닝 #교차분석 #시장세분화 #Methodology #Online Customer Reviews #Text Mining #Cross-Tabulation Analysis #MarketSegmentation

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1. [학술지(정기간행물)] - A. W. Joshi / 2004 / Customer Knowledge Development: Antecedents and Impact on New Product Performance / Journal of Marketing 68 : 47 ~ 59

2. [학위논문] - 양소영 / 2006 / 온라인 고객리뷰의 내용분석 : 채널, 제품속성, 가격을 중심으로 / 석사 / 한국과학기술원

3. [학술대회논문] - Alexander Maedche / 2000 / Discovering Conceptual Relations from Text / European Conference on AI : 1 ~ 6

4. [학술대회논문] - Paola Velardi / 2001 / Identification of relevant terms to support the construction of domain ontologies / Proc. of the workshop on Human Language Technology and Knowledge Management : 1 ~ 11

5. [학술지(정기간행물)] - S. Fabrizio / 2002 / Machine Learning in Automated Text Categorization / ACM Computing Surveys 34 (1) : 1 ~ 47

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