고객혁신성과 가치지향성 기반의 2단계 사전 고객세분화를 통한 시장 확산 전략

허태영; 유영상; 김영명

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 허태영 (한국전자통신연구원) 유영상 (한국전자통신연구원) 김영명 (KT)

저널정보: 한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제10권 제1호

발행연도: 2007.3

수록면: 73 - 97 (25page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

R&D를 통한 미래기술개발은 정보 및 지식기반 경쟁력이라는 틀 안에서 기업의 생존과 연계된 기술적 혁신전략과 맞물려야 하며 개방형 네트워크 R&D 조직을 통하여 고객 중심의 미래기술전략이 이루어져야 한다. 따라서 미래기술개발은 단순히 미래예측을 통한 기술개발에만 그치는 것이 아니라 기술개발 단계 이전부터 고객의 니즈를 파악하여 미래기술 또는 서비스 개발에 실제로 고객 니즈를 반영한 기술의 시장화를 통하여 기업가치의 극대화를 높여야 한다. 일반적인 시장세분화는 일반적으로 인구 통계적 특성 또는 고객의 소비 패턴 등과 같은 과거 자료를 바탕으로 고객을 구분하는 사후세분화를 광범위하게 활용하여 왔으나 이러한 방식은 고객의 다양한 잠재 수요분석을 통한 새로운 시장기회를 탐색하는 데에 어려움이 있어 장기적 관점에서 미래 기술서비스에 대한 수요파악을 위해서는 고객의 심리의식, 라이프스타일 등을 복합적으로 고려한 고객 세분화 기법을 적용한 사전세분화가 실시되어야 한다. 본 연구는 미래통신서비스 수요에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 고객의 기술수용태도와 일상생활에서 추구하는 가치지향성을 세분화 변수로 선택하고 이를 통하여 미래 통신서비스 시장을 세분화하는 것을 목적으로 하였으며 기술개발활동 단계부터 사전세분화를 통하여 기술개발전략 구축에 활용하고자 하였다. 우선 신기술에 대한 수용태도를 기준으로 2개의 군집을 도출하였으며 구분된 2개의 군집에 대하여 각각 고객의 가치지향성을 기준으로 2차 세분화 분석을 실시하는 계층적 고객세분화 모형을 제시하였다. 계층적 모형을 통하여 도출된 군집에 대한 상세 분석을 통해 군집별 세부적인 특성을 살펴보았으며, 이에 따라 각각의 세분 군집이 독립된 개별 시장으로 반응하고 있음을 통계적으로 밝혀내었으며, 대응일치분석을 통하여 특정 미래통신서비스에 대한 시장의 진입, 확산 그리고 전이가 용이할 수 있도록 목표 세분 군집을 위치화 하였다.

R&D into future technologies should be conducted in conjunction with technological innovation strategies that are linked to corporate survival within a framework of information and knowledge-based competitiveness. As such, future technology strategies should be ensured through open R&D organizations. The development of future technologies should not be conducted simply on the basis of future forecasts, but should take into account customer needs in advance and reflect them in the development of the future technologies or services. This research aims to select as segmentation variables the customers' attitude towards accepting future telecommunication technologies and their value orientation in their everyday life, as these factors will have the greatest effect on the demand for future telecommunication services and thus segment the future telecom service market. Likewise, such research seeks to segment the market from the stage of technology R&D activities and employ the results to formulate technology development strategies. Based on the customer attitude towards accepting new technologies, two groups were induced, and a hierarchical customer segmentation model was provided to conduct secondary segmentation of the two groups on the basis of their respective customer value orientation. A survey was conducted in June 2006 on 800 consumers aged 15 to 69, residing in Seoul and five other major South Korean cities, through one-on-one interviews. The samples were divided into two sub-groups according to their level of acceptance of new technology; a sub-group demonstrating a high level of technology acceptance (39.4%) and another sub-group with a comparatively lower level of technology acceptance (60.6%). These two sub-groups were further divided each into 5 smaller sub-groups (10 total smaller sub-groups) through two rounds of segmentation. The ten sub-groups were then analyzed in their detailed characteristics, including general demographic characteristics, usage patterns in existing telecom services such as mobile service, broadband internet and wireless internet and the status of ownership of a computing or information device and the desire or intention to purchase one. Through these steps, we were able to statistically prove that each of these 10 sub-groups responded to telecom services as independent markets. We found that each segmented group responds as an independent individual market. Through correspondence analysis, the target segmentation groups were positioned in such a way as to facilitate the entry of future telecommunication services into the market, as well as their diffusion and transferability.

#고객혁신성 #가치지향성 #세분화 #연구개발 #대응일치분석 #Customer Innovativeness #Value Orientation #Segmentation #R& #D #Correspondence Analysis

참고문헌 (38)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - 권익현 / 2002 / 마케팅-관리적인 접근

2. [학술지(정기간행물)] - 김훈 / 1999 / 인터넷 사용자의 라이프스타일과 구매의사결정에 과한 탐색 연구 28집 (2) : 353 ~ 371

3. [학술지(정기간행물)] - 박성연 / 1996 / 한국인의 라이프스타일 유형과 특성 11집 (1) : 19 ~ 35

4. [학술지(정기간행물)] - 박재진 / 2004 / 소비자 혁신성이 온라인 쇼핑행동에 미치는 영향- 혁신기술수용모델을 중심으로 / 광고연구 (63) : 79 ~ 101

5. [학술지(정기간행물)] - 심성욱 / 2004 / 라이프스타일과 다양한 매체의 광고 효과 인식에 관한 연구 / 광고학연구 15 (2) : 7 ~ 33

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

허태영

소속기관 한국해양대학교

주요연구분야 사회과학 > 행정학 공학 > 공학 일반

논문수 22 이용수 5,251

유영상

소속기관 한국전자통신연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 복합학 > 기술정책

논문수 18 이용수 1,698

김영명

소속기관 KT

주요연구분야 사회과학 > 경영학 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 12 이용수 1,716

이 논문과 함께 이용한 논문

활용적 혁신활동과 탐색적 혁신활동의 영향요인과 혁신성과 및 인지적 기업성과에 미치는 영향에 관한 연구

이도명 , 임성준 전략경영연구 2012 .04

컨버전스 제품의 사용확산 및 재수용에 영향을 미치는 N 세대 소비자의 혁신성 및 준거집단 순응성의 영향

김문태 , 이종호 산업경제연구 2007 .06

바이오 신제품관련 태도와 혁신성 및 구매의사에 관한 연구

서상혁 , 문성훈 , 고종욱 기술혁신학회지 2009 .12

조직공정성이 사회적 자본과 지식공유에 미치는 영향

김미숙 , 홍관수 대한경영학회지 2013 .05

디지털융합제품의 수용-확산 및 사용-확산에 관한 연구 : 카메라폰을 대상으로

유상진 , 손정임 한국산업정보학회논문지 2009 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-505-002127229

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (38)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)