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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이영재 (경상대학교) 김수환 (경상대학교) 한승호 (한국과학기술원) 한민수 (한국과학기술원) 김영일 (경상대학교) 정상배 (경상대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제1권 제3호
발행연도
2009.9
수록면
95 - 102 (8page)

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In this paper, an efficient target speech detection algorithm is proposed for the performance improvement of multi-input speech enhancement. Using the normalized cross correlation value between two selected channels, the proposed algorithm estimates the probabilistic distribution function of the value from the pure noise interval. Then, log-likelihoods are calculated with the function and the normalized cross correlation value to detect the target speech interval precisely. The detection results are applied to the generalized sidelobe canceller-based algorithm. Experimental results show that the proposed algorithm significantly improves the speech recognition performance and the signal-to-noise ratios.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관관 연연
3. 제안된 AMC 알고리즘
4. 실험 및 결과
5. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (11)

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