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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신민화 (전자부품연구원) 박지훈 (광주과학기술원) 김홍국 (광주과학기술원) 이연우 (목포대학교) 이성로 (목포대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제2권 제3호
발행연도
2010.9
수록면
141 - 148 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

이중채널 잡음음성인식을 위한 공간정보를 이용한 통계모델 기반 음성구간 검출
신민화 ,  박지훈 ,  김홍국 외 2명 말소리와 음성과학 2010.09 학술저널
이중채널 잡음음성인식을 위한 공간정보를 이용한 통계모델 기반 음성구간 검출
신민화 ,  박지훈 ,  김홍국 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2010.07 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, voice activity detection (VAD) for dual-channel noisy speech recognition is proposed in which spatial cues are employed. In the proposed method, a probability model for speech presence/absence is constructed using spatial cues obtained from dual-channel input signal, and a speech activity interval is detected through this probability model. In particular, spatial cues are composed of interaural time differences and interaural level differences of dual-channel speech signals, and the probability model for speech presence/absence is based on a Gaussian kernel density. In order to evaluate the performance of the proposed VAD method, speech recognition is performed for speech segments that only include speech intervals detected by the proposed VAD method. The performance of the proposed method is compared with those of several methods such as an SNR-based method, a direction of arrival (DOA) based method, and a phase vector based method. It is shown from the speech recognition experiments that the proposed method outperforms conventional methods by providing relative word error rates reductions of 11.68%, 41.92%, and 10.15% compared with SNR-based, DOA-based, and phase vector based method, respectively.
#voice activity detection (VAD) #dual-channel speech #speech recognition #spatial cues

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 공간정보를 이용하는 통계모델 기반 음성구간 검출
3. 성능 평가
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Le Bouquin-Jeannès, R. / 1995 / Study of voice activity detector and its influence on a noise reduction system / Speech Communication 16 (3) : 245 ~ 254 google schola 2. [기타자료] - / 2000 / ETSI TS 101 707 V7.5.0 (2000). Digital Cellular Telecommunications System (Phase 2+); Discontinuous Transmission (DTX) for Adaptive Multi-Rate (AMR) Speech Traffic Channels google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Junqua, J.-C. / 1994 / A robust algorithm for word boundary detection in the presence of noise / IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 2 (3) : 406 ~ 412 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Rabiner, L. R. / 1975 / An algorithm for determining the endpoints of isolated utterances / Bell System Technical Journal 54 (2) : 297 ~ 315 google schola 5. [학술대회논문] - Mak, B. / 1992 / A robust speech/non-speech detection algorithm using time and frequency-based features / Proc. of ICASSP : 269 ~ 272 google schola

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