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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤홍준 (서울시립대학교) 김한준 (서울시립대학교) 장재영 (한성대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제16권 제2호
발행연도
2010.2
수록면
222 - 226 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

오피니언 마이닝 기술을 이용한 효율적 상품평 검색 기법
윤홍준 ,  김한준 ,  장재영 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2010.02 학술저널

2009

오피니언 마이닝 기술을 이용한 효율적 상품평 검색 기법
윤홍준 ,  김한준 ,  장재영 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.06 학술대회자료

초록· 키워드

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급속한 전자상거래의 발전으로 인하여 온라인상으로 상품을 구매하고 그에 대한 평가를 작성하는 것이 일반적인 구매 패턴이 되었다. 구매자들의 상품평은 다른 잠재적인 소비자들의 상품 구입을 이끌어내는데 큰 동기가 된다. 하지만 온라인 쇼핑몰에서는 상품평의 성질에 부합하는 순위를 부여하지 않기 때문에, 사용자가 구입 결정을 위하여 수많은 상품평에 포함된 의견들을 효과적으로 검토하기는 쉽지 않다. 일반적으로 상품평은 감정적이며 주관적인 의견을 포함하고 있다. 그래서 이러한 상품평에 순위를 부여하는 방법은 일반 웹 검색과는 달라야 한다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝 기술을 이용하여, 사용자의 의도에 따라 상품평 데이터에 대해 순위를 결정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 사용자의 검색어뿐만 아니라 상품평 내에 주관적인 의견의 포함 여부 및 감정 극성의 엔트로피등을 고려하여 상품평의 가치를 판단하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 기법의 우수성을 검증하였다.
#오피니언 마이닝 #오피니언 검색 #상품평 #감정극성 #엔트로피 #Opinion Mining #Opinion Search #Product Review #Sentimental Polarity #Entropy

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 상품평 검색 기법
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (1)

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양정연, 명재석, 이상구. 상품 리뷰 요약에서의 문맥 정보를 이용한 의견 분류 방법. 정보과학회논문지 : 데이타베이스. 2009 dbpia

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