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저자정보
김준우 (신라대학교) 이해정 (신라대학교) 김광백 (신라대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
275 - 278 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

초음파 영상에서의 다열근 측정
김준우 ,  이해정 ,  김광백 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2010.11 학술대회자료
초음파 영상에서 다열근 측정
김준우 ,  이해정 ,  신상호 외 1명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2010.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 요부 초음파 영상을 이용하여 재활 치료 분야에 보조적으로 활용할 수 있는 다열근 두께의 자동 측정 방법을 제안한다. 초기 요부 초음파 영상에서 불필요한 잡음을 제거하고, Ends-in Search Stretching 기법을 적용하여 피하지방 영역과 근육 영역의 명암 대비를 강조한다. 그리고 형태학적 특징과 위치 정보를 이용하여 피하지방 영역과 근육 및 등뼈 경계 영역을 추출한 후, 피하지방 영역과 근육 및 등뼈 경계 영역의 하단 윤곽선을 추출한다. 그리고 초기 전처리 과정을 거친 영상에 최소 명암도와 최대 명암도를 이용한 Ends-in Search Stretching 기법을 적용하여 등뼈 후보 영역을 추출하고, 형태학적 특징과 위치 정보를 이용하여 최종 등뼈 영역을 추출한다. 추출된 근육과 등뼈의 경계 윤곽선에 Valley Search 기법을 적용하여 근육 영역을 측정하는데 기준이 되는 등뼈 위치를 탐색하여 피하지방 영역의 하단 경계와 근육 측정에 기준이 되는 등뼈 사이의 거리를 측정한다.
제안된 방법을 요부 초음파 영상에 적용하여 요부 근육의 두께를 측정한 결과, 재활 치료 분야에서 효과적으로 적용할 수 있는 자료를 제시할 수 있음을 물리 치료사를 통하여 확인할 수 있었다.
#Ends-in Search Stretching #4 방향 윤곽선 추적 알고리즘 #Cubic Spline 보간법 #Valley Search 기법

목차

요약
1. 서론
2. 요부 초음파 영상의 구조
3. 제안된 요부 근육 분석 방법
4. 요부 근육 측정
5. 실험 및 결과 분석
6. 결론
참고문헌

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