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저자정보
Dae-Sung Jang (Silla University) Jae-Kun Kim (Silla University) Kwang-Baek Kim (Silla University)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2009년 추계학술대회
발행연도
2009.11
수록면
402 - 408 (7page)

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본 논문에서는 기존의 근육 추출 방법에서 불규칙한 특징으로 인해 제외되었던 2번째 층 근육과 요부 영상의 근육을 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 초기에 추출된 근육 영역의 형태 정보를 저장하고, 저장된 초기 근육 정보와 근막이 재생된 후에 추출된 최종 근육 영역과의 형태학적 특징을 비교하여 해당 근육 영역 이외의 영역들을 제거한다. 또한 Up-Down Search 방법을 적용하여 위·아래 방향을 탐색한 결과를 중복하여 저장하는 Both-Map을 만들고, 근육 영역이 추출되지 않는 경우에 대해서는 Both-Map의 정보를 이용하여 근육 후보 영역을 추출한다. 제안된 방법과 불필요한 정보를 제거하는 여러 규칙을 적용하여 3번째 층의 근육 영역을 효과적으로 추출한다.
요부 영상의 경우에는 복부 영역과 동일한 영상 전처리를 수행하며, 객체들의 형태학적 정보를 이용하여 등뼈와 피하지방을 구분하고 개선된 4방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 피하지방의 하단 부분과 등뼈 영역의 상단 부분의 경계선을 추출하고 근육 두께를 측정한다.
제안된 방법을 복부와 요부의 초음파 영상에 적용하여 근육 영역을 추출한 결과, 제안된 방법이 초음파 영상에서 근육 영역들의 두께를 측정하는데 기존의 근육 추출 방법보다 효과적인 것을 확인 할 수 있었다.
#초음파 #Ends - in search Stretching #Up–Down Search #Mask 탐색 #언 샤프 Mask #4 방향 윤곽선 추적

목차

Abstract
1. 서론
2. 초음파 영상의 분석
3. 영상 보정
4. 복부 근육의 두께 측정
5. 요부 근육의 근육 추출
6. 실험 및 결과 분석
7. 결론
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