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학술대회자료
저자정보
전소영 (광운대학교) 김용혁 (광운대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(C)
발행연도
2010.11
수록면
145 - 150 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

알고리즘 분석을 위한 최선의 인스턴스 탐색 : 최악의 인스턴스 탐색과 비교
전소영 ,  김용혁 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.11 학술대회자료
유전 알고리즘을 이용한 정렬 알고리즘의 최악의 인스턴스 탐색
전소영 ,  김용혁 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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몇 가지 유명한 정렬 알고리즘, 0/1 배낭 문제(0/1 Knapsack Problem)를 풀기 위한 탐욕 알고리즘(greedy algorithm), 순회 판매원 문제(Travelling Salesperson Problem)를 풀기 위해 2간선-최적화(2-opt)와 결합한 탐욕 알고리즘에 대해, 최선의 인스턴스를 정의하고 이를 유전 알고리즘(genetic algorithm)으로 탐색하였다. 이렇게 얻은 결과가 기존의 최악의 인스턴스 탐색 결과와 어떤 차이점이 있는 지 언급하고, 서로 비교 및 종합하여 성능을 평가했다. 특히, 0/1 배낭 문제와 순회판매원 문제의 경우, 탐욕 알고리즘에 대한 최선의 인스턴스 인스턴스 분포가 멀티-모달(multi-modal)임을 실험을 통해 알 수 있었다. 본 연구는 최선의 인스턴스 탐색이 최악의 인스턴스 탐색과 다른 점이 있음을 보여주고, 이를 통해 최악의 인스턴스 탐색만이 아니라 최선의 인스턴스 탐색도 필요하다는 점을 구체적으로 보여준 측면에서, 자동 테스트 데이터 생성에 기반을 둔 알고리즘 분석을 한층 심화하는데 도움이 될 것으로 본다.
#탐색 기반 소프트웨어공학(search-based software engineering) #자동 테스트 데이터 생성(automated test data generation) #최선의 인스턴스(the best-case instance) #유전 알고리즘(genetic algorithm) #정렬 알고리즘(sorting algorithm) #탐욕 접근법(greedy approach) #0/1 배낭문제(0/1 Knapsack Problem) #순회 판매원 문제(Travelling Salesperson Problem)

목차

요약
1. 서론
2. 사용한 탐색 기법, 분석 대상 알고리즘 및 최선의 인스턴스 정의
3. 유전 알고리즘 설계
4. 최선의 인스턴스 탐색 실험
5. 멀티-모달(multi-modal) 관련 실험
6. 최선/최악의 인스턴스의 탐색 난이도
7. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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