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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정준우 (삼성전자) 김경환 (서강대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제13권 제4호
발행연도
2010.4
수록면
535 - 546 (12page)

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디지털 영상은 조명 조건과 취득 카메라의 고유 특성으로 인해 의도하지 않은 색조를 가질 수 있다. 영상에 색조가 존재하면 일관된 색 정보의 인지 및 표현이 어렵기 때문에 별도의 색 보정 작업이 필요하다. 본 논문은 color by correlation을 사용한 학습 영상 선택, 후보 회색축 영역의 추출, 핵밀도 추정, 색조 제거의 4단계로 이루어진 색조 추출 및 제거 방법을 제안한다. 후보 회색축 영역 중 불명확한 회색축 영역을 핵밀도 추정을 이용하여 제거하였다. 후보 회색축 영역의 색 성분의 분포를 조사하여 색조 유무를 판단하고, 색조가 존재할 경우 색조 제거 작업을 통하여 색 항상성을 유지 시켰다. 실험을 통해 제안하는 방법이 gray world 방법, color by correlation 방법 보다 정확한 색조 추정이 가능함을 확인하였다.
#Color cast(색조) #Color constancy(색 항상성) #Kernel density estimation(핵밀도 추정) #Color by correlation(색 상관 관계)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

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