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저자정보
신동 (광운대학교) 남상순 (광운대학교) 한인구 (광운대학교) 김형국 (광운대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2009년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2009.5
수록면
210 - 213 (4page)

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본 논문은 개인 사진과 음악을 이용하여 뮤직 비디오를 자동으로 생성하기 위한 사진 대표 색과 음악 무드 맵핑 기법을 제안한다. 입력된 사진의 대표 색은 양자화된 컬러 히스토그램에서 최대 빈을 갖는 색으로 결정한다. 음악의 무드는 Gaussian mixture model(GMM)기반으로 학습된 모델과의 유사도를 비교하여 결정된다. 이렇게 결정된 사진의 대표 색과 음악의 무드는 사용자가 느끼는 감정에 따라 맵핑된다. 본 논문에서는 사진 색과 음악 무드 맵핑 기법의 신뢰도를 검증하기 위하여 입력되는 사진에 어울리는 음악을 배경 음악으로 설정하여 뮤직비디오를 생성한다. 실험 결과 제안된 알고리즘은 신뢰 할만한 음악 분류 결과와 얼굴 검출 성능을 보였으며 생성된 뮤직 비디오에 대한 사진과 음악 간의 분위기 유사성에 대해 우수한 사용자 만족도를 유지 하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 전체적인 시스템 구성도
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌

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