시퀀스 기반의 유사 음악 검색 기법

전상훈; 황인준

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자료유형: 학술저널

저자정보: 전상훈 황인준

저널정보: 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제13권 제2호

발행연도: 2009.6

수록면: 167 - 174 (8page)

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음악은 다양한 하위 레벨 음악 특징을 통하여 인간의 감정을 유발시키거나 음악적 무드를 만들어낸다. 보통 음악은 하나 이상의 무드로 구성되며 이것은 음악간 유사도를 결정하는 데 주요한 단서로 사용된다. 본 논문에서는 음악의 무드 변화 패턴을 기반으로 하는 새로운 음악 검색 기법을 제안한다. 이를 위해서, 우선 모든 음악에 대해 유사한 하위 레벨 특징을 가지는 세그먼트로 나누고, K-means 군집화 알고리즘을 적용하여 유사한 특징을 가지는 클러스터로 그룹화한다. 각 클러스터에 대해 유일한 무드 심볼을 정의하고 나면, 각 음악의 무드 변화 패턴은 일련의 무드 심볼 시퀀스로 표현이 가능하다. 마지막으로 음악간 유사도를 측정하기 위해서 longest common subsequence (LCS)알고리즘을 적용한다. 제안된 검색 기법의 성능을 측정하기 위해 다양한 실험과 사용자 만족도 조사를 수행하고 결과를 분석한다.

#feature extraction #longest common subsequence #music mood #Similar music retrieval

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

1. [학술대회논문] - Sanghoon Jun / 2008 / A Fuzzy Inference-based Music Emotion Recognition System / Visual Information Engineering : 673 ~ 677

2. [학술대회논문] - Hoashi / 2002 / Implementation of relevance feedback for content-based music retrieval based on user preferences / ACM SIGIR : 385 ~ 286

3. [학술대회논문] - Hoashi / 2003 / Personalization of user profiles for content-based music retrieval based on relevance feedback / ACM Multimedia : 110 ~ 119

4. [단행본] - Carol Krumhansl / 1990 / Cognitive Foundations of Musical Pitch / Oxford University Press

5. [학술지(정기간행물)] - S. Rho / 2008 / MUSEMBLE: A Novel Music Retrieval System with Automatic Voice Query Transcription and Reformulation / Journal of Systems and Software 81 (7) : 1065 ~ 1080

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이 논문의 저자 정보

전상훈

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주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 사회과학 > 교육학

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황인준

소속기관 고려대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 0.5% 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 81 이용수 14,358

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