네트워크 구조와 과업복잡성이 조직창의성 및 성과에 미치는 영향에 관한 종단효과 분석 : 다중에이전트 시뮬레이션 관점 :다중에이전트 시뮬레이션 관점

이건창; 서영욱; 송석우

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이건창 (성균관대학교) 서영욱 (정보통신산업진흥원) 송석우 (Weber State University)

저널정보: 한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2010년 추계학술대회

발행연도: 2010.11

수록면: 367 - 378 (12page)

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This study is concerned with analyzing the longitudinal effect of network structure and task complexity on organizational creativity and performance from multi-agent simulation perspective. In other words, main objective of this study can be restated such that we are curious about how to design network structure in order to improve organizational creativity and performance, depending on the task complexity level. We adopt multi-agent simulation (MAS) method in which a number of intelligent agents are designed to play a simple role in a given problem domain, and make relationships with other agents until an emergent behavior is obtained. For this purpose, Netlogo version 4.1 language was used to code the prototype system called MACS (Multi-Agent Creativity Simulator). Total 160 simulation cycles were performed, in which 80 cycles were for the cases of low level of task complexity, and 80 cycles for the cases of high level of task complexity. Experimental results via the multi-agent simulation are meaningful and robust, and their practical implications are discussed.

#Task Complexity #Network Structure #Degree Centrality #Structural Hole #Organizational Creativity #Organizational Performance #Multi-gent simulation

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