메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안재균 (연세대학교) 여윤구 (연세대학교) 윤영미 (가천대학교) 박상현 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제39권 제3호
발행연도
2012.6
수록면
202 - 209 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
단백질 복합체(protein complex)를 찾아내는 것은 생물학적인 현상들을 이해하는 데 있어서 가장 기본적으로 선행되어야 할 과제 중 하나이다. 단백질 복합체를 찾는 방법 중 가장 널리 쓰이는 방법은 단백질 상호 작용 네트워크(protein interaction network)의 군집화(clustering)를 이용하는 것이다. 그러나 이러한 방법을 이용할 경우 단백질 상호 작용 네트워크의 각 간선(protein interaction)은 높은 거짓 긍정(false positive) 및 거짓 부정(false negative) 오류율을 보이기 때문에, 네트워크로부터 단백질 복합체를 정확히 찾아내는 것은 어려운 작업이다. 따라서 본 연구에서는 네트워크 데이터 외에도 유전자 발현값 데이터를 추가적으로 이용해서 단백질 복합체를 찾는 방법을 제시한다. 이 방법은 어떤 단백질은 여러 단백질 복합체에 속할 수 있으므로, 중복을 허용하는 네트워크 탐색 방법을 사용한다. 결과적으로, 본 연구에서 제시한 방법을 이용했을 경우 기존의 단백질 복합체 탐색 방법보다 정확하게 단백질 복합체를 찾음을 확인할 수 있었다.
#데이터 마이닝 #네트워크 클러스터링 #단백질 복합체 #단백질 상호 작용 네트워크 #data mining #network clustering #protein complex #protein interaction network

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 단백질 복합체 탐색 기법
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - A. Kumar / 2002 / Protein complexes take the bait / Nature 415 : 123 ~ 124 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - S. Fields / 1989 / A novel genetic system to detect protein–protein interactions / Nature 340 : 245 ~ 245 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Y. Ho / 2002 / Systematic identification of protein complexes in Saccharomyces cerevisiae by mass spectrometry / Nature 415 : 180 ~ 183 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - G. D. Bader / 2003 / An automated method for finding molecular complexes in large protein interaction networks / BMC Bioinformatics 4 (2) google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. J. Enright / 2002 / An efficient algorithm for large-scale detection of protein families / Nucleic Acids Research 30 (7) : 1575 ~ 1584 google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

암의 예후 예측을 위한 그래프 기반의 준지도 학습 방법
박치현 ,  박상현 ,  김현진 외 2명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2013 .02
제약조건에 기반한 동적 단백질 상호작용 네트워크
한동수 ,  정석훈 ,  이춘오 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2005 .11
단백질 허브 네트워크에서 도메인분석을 통한 단백질 기능발견 시스템
강태호 ,  류제운 ,  유재수 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2008 .01
단백질 상호작용 네트워크에서 필수 단백질의 견고성 분석
류제운 ,  강태호 ,  유재수 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2008 .06
20대 소비자의 감각추구성향이 향수추구혜택과 향수추구이미지에 미치는 영향
최수경 한국디자인문화학회지 2020 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0