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학술저널
저자정보
최광찬 (한화종합연구소) 성재민 (경상대학교) 김병수 (경상대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제14권 제12호
발행연도
2008.12
수록면
1,218 - 1,225 (8page)

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This paper presents the design of a neural network based adaptive control for missile is presented. The application model is Exocet MM40, which is derived from missile DATCOM database. Acceleration of missile by tail Fin control cannot be controllable by DMI (Dynamic Model Inversion) directly because it is non-minimum phase system. So, the inner loop consists of DMI and NN (Neural Network) and the outer loop consists of PI controller. In order to satisfy the performances only with PI controller, it is necessary to do some additional process such as gain tuning and scheduling. In this paper, all flight area would be covered by just one PI gains without tuning and scheduling by applying mixture control technique of conventional controller and NN to the outer loop. Also, the simulation model is designed by considering non-minimum phase system and compared the performances to distinguish the validity of control law with conventional PI controller.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 대상 미사일 제원 및 동특성
Ⅲ. 신경회로망을 이용한 미사일 제어기 설계
Ⅳ. 기존제어기와 신경회로망의 혼합제어를 이용한 미사일 제어기 설계
Ⅴ. 시뮬레이션 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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