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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.5
- 수록면
- 1,466 - 1,472 (7page)
이용수
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For the quantitative analysis of inclusion using OES data, separating of noise and signal is needed. In the existing method assuming that signals come from a normal distribution, we use EM algorithm for Gaussian mixture to separate noise and signal. However, it is possible that the underlying distribution is a mixture of distributions other than Gaussian by characteristics of the data. In this paper, we assume that the distribution of OES data comes from a Gaussian-Gamma mixture and estimate the parameters of the mixture model using the proposed EM algorithm. Then, we calculate the mixing ratio of noise and inclusion using these parameters to separate noise and inclusion. We apply EM algorithms for mixture of Gaussians and Gaussian- Gamma to some real data and compare them with an appropriate measure.
목차
Abstract
1. 서론
2. 기존연구
3. 제안방법
4. 사례연구
5. 결론
참고문헌
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