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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
유시원 (포항공과대학교) 이혜선 (포항공과대학교) 전치혁 (포항공과대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2008년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2008.5
수록면
1,466 - 1,472 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2008

가우시안-감마 혼합 모델을 이용한 신호와 잡음의 분리
유시원 ,  이혜선 ,  전치혁 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료
가우시안-감마 혼합 모델을 이용한 신호와 잡음의 분리
유시원 ,  이혜선 ,  전치혁 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008.05 학술대회자료

2007

가우시안 혼합 모델에 대한 EM 알고리즘을 이용한 신호와 잡음의 분리
유시원 ,  유한민 ,  이혜선 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2007.11 학술대회자료

초록· 키워드

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For the quantitative analysis of inclusion using OES data, separating of noise and signal is needed. In the existing method assuming that signals come from a normal distribution, we use EM algorithm for Gaussian mixture to separate noise and signal. However, it is possible that the underlying distribution is a mixture of distributions other than Gaussian by characteristics of the data. In this paper, we assume that the distribution of OES data comes from a Gaussian-Gamma mixture and estimate the parameters of the mixture model using the proposed EM algorithm. Then, we calculate the mixing ratio of noise and inclusion using these parameters to separate noise and inclusion. We apply EM algorithms for mixture of Gaussians and Gaussian- Gamma to some real data and compare them with an appropriate measure.

목차

Abstract
1. 서론
2. 기존연구
3. 제안방법
4. 사례연구
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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