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학술대회자료
저자정보
유시원 (포항공과대학교) 유한민 (포항공과대학교) 이혜선 (포항공과대학교) 전치혁 (포항공과대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2007년 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2007.11
수록면
469 - 473 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2008

가우시안-감마 혼합 모델을 이용한 신호와 잡음의 분리
유시원 ,  이혜선 ,  전치혁 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료
가우시안-감마 혼합 모델을 이용한 신호와 잡음의 분리
유시원 ,  이혜선 ,  전치혁 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008.05 학술대회자료

2007

가우시안 혼합 모델에 대한 EM 알고리즘을 이용한 신호와 잡음의 분리
유시원 ,  유한민 ,  이혜선 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2007.11 학술대회자료

초록· 키워드

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For the quantitative analysis of inclusion using OES data, separating of noise and inclusion is needed. In previous methods assuming that noises come from a normal distribution, intensity levels beyond a specific threshold are determined as inclusions. However, it is not possible to classify inclusions in low intensity region using this method, even though every inclusion is an element of some chemical compound. In this paper, we assume that distribution of OES data is a Gaussian mixture and estimate the parameters of the mixture model using EM algorithm. Then, we calculate mixing ratio of noise and inclusion using these parameters to separate noise and inclusion.

목차

Abstract
1. 서론
2. 기존연구
3. 제안방법
4. 사례연구
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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멀티레벨 홀로그래픽 저장장치를 위한 적응 EM 알고리즘
김진영 ,  이재진 한국통신학회논문지 2012 .10
가우시안 혼합 모델 기반의 영상 히스토그램 평활화
전미진 ,  이준재 멀티미디어학회논문지 2012 .06

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