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논문 기본 정보

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저널정보
SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제15권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
201 - 217 (17page)

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이동통신에서 배경잡음이 존재하는 실제환경에서 음성신호처리의 가장 중요한 이슈중의 하는 강인한 음성검출기를 설계하는 것이다. 가장 대표적인 음성검출기인 통계모댈을 기반으로 하는 방법은 일반적으로 Discrete Fourier Transform(DFT) 영역에서 가우시안(Gaussian) 가정을 기반으로 하고 있으나, 이것은 실제와 다르다. 본 논문에서는 다중통계모델에 기반한 음성검출기를 제안한다. 먼저, 기존의 가우시안 이외에 복소 라플라시안(Laplacian), 감마(Gamma) probability function(pdfs)를 고안하여 통계적 분석을 이용한다. Goodness-Of-Fit(GOF) 평가방법을 이용하여, 다양한 배경잡음 환경하에서 오염된 음성신호의 DFT 스펙트럼의 통계적 특성을 분석하고, 이를 기반으로 주어진 통계모델에 대하여 Likelihood Ratio Test(LRT)를 설계하였다.
#음성검출기 #가우시안 #라플라시안 #감마 #LRT #Predicted #Smoothed Form #Voice activity detection #Gaussian #Laplacian #Gamma #LRT #Predicted #Smoothed Form

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/ ''1996. / ''Speech coders : silencecompression scheme google schola / / ''Distributionsof the two dimensional DCT coefficients for images com-31 : 835 ~ 839 google schola / / A silence compressionscheme for G.729 optimized for terminals conformingto ITU-T V.70. google schola / 1991 / ''A study ofendpoint detection algorithms in adverse conditions Incidence on a DTW and HMM recognize : 1371 ~ 1374 google schola / 1996. / speech service option 3 for wideband spectrum digitalsystems google schola

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