지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.1
- 수록면
- 362 - 370 (9page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 support vector machine (SVM)을 이용하여 잡음 환경에서의 음성 검출기 (voice activity detection) 성능 향상을 위한 효과적인 특징 벡터를 제안한다. SVM은 통계적 학습 이론으로 훈련 데이터 사이의 최적 분류 초평면을 찾아내 최적화된 이진 분류를 보여준다. 음성 검출을 위한 SVM의 특징 벡터는 음성의 통계 모델에 기반한 음성 검출기에서 주요 파라미터로 사용된 세 가지 특징 벡터인 a posteriori SNR, a priori SNR과 predicted SNR을 결합하여 제시하였다. 도입된 특징 벡터를 적용한 SVM을 이용하여 구현된 음성 검출기의 성능 평가를 위해 G.729B의 음성 검출기와 기존에 제안된 SVM 기반의 음성 검출기와 비교하였으며, 전반적으로 제안된 특징 벡터를 사용했을 때 다양한 잡음 구간에서 향상된 성능을 보였다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
/ 1996 / ITU, ''A silence compression scheme for G.729 optimized for terminals conforming to ITU-T V.70,'' ITU-T Rec. G. 729, Annex B
/ 1999 / ETSI, ''Voice activity detector (VAD) for adaptive multi-rate (AMR) speech traffic channels,'' ETSI EN 301 708 v7.1.1
/ 2001 / 3GPP2, ''Selectable mode vocoder service option for wide-band spread spectrum communication systems,'' 3GPP2 C.S0030-0 Ver. 1.0
D. Enqing / 2002 / Applying support vector machines to voice activity detection / Proc. Int. Conf. Signal Process : 1124 ~ 1127
E. Nemer / 2001 / Robust voice activity detection using higher-order statistics in the LPC Residual domain / IEEE Trans. Speech Audio Process 9 (3) : 217 ~ 231
/ 1999 / ETSI, ''Voice activity detector (VAD) for adaptive multi-rate (AMR) speech traffic channels,'' ETSI EN 301 708 v7.1.1
/ 2001 / 3GPP2, ''Selectable mode vocoder service option for wide-band spread spectrum communication systems,'' 3GPP2 C.S0030-0 Ver. 1.0
D. Enqing / 2002 / Applying support vector machines to voice activity detection / Proc. Int. Conf. Signal Process : 1124 ~ 1127
E. Nemer / 2001 / Robust voice activity detection using higher-order statistics in the LPC Residual domain / IEEE Trans. Speech Audio Process 9 (3) : 217 ~ 231
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
문헌간 유사도를 이용한 SVM 분류기의 문헌분류성능 향상에 관한 연구
정보관리학회지
2005 .01
-
Tuning the Architecture of Support Vector Machine : The Case of Bankruptcy Prediction
Management Science and Financial Engineering
2011 .05
-
Feature Selection for Multi-Class Support Vector Machines Using an Impurity Measure of Classification Trees: An Application to the Credit Rating of S&P 500 Companies
Asia pacific journal of information systems
2011 .01
-
Multi-Class SVM+MTL for the Prediction of Corporate Credit Rating with Structured Data
Asia pacific journal of information systems
2015 .01
-
Support Vector Machine을 이용한 부도예측모형의 개발 - 격자탐색을 이용한 커널 함수의 최적 모수 값 선정과 기존 부도예측모형과의 성과 비교 -
한국경영과학회지
2005 .03
-
신용카드 대손회원 예측을 위한 SVM 모형
한국IT서비스학회지
2012 .01
-
Support Vector Machine을 이용한 초기 소프트웨어 품질 예측
한국IT서비스학회지
2011 .01
-
SVM 분류기를 이용한 문서 범주화 연구
정보관리학회지
2000 .01
-
A Hybrid Tuning Method for the Architecture of Support Vector Machine
한국경영과학회 학술대회논문집
2009 .10
-
단계적 SVM(Support Vector Machine)을 이용한 반도체 제조공정에서의 최종검사 공정 수율 예측 방법론
한국경영과학회 학술대회논문집
2009 .05
-
[Session P] Weighted Support Vector Machine의 활용성에 대한 연구
한국경영과학회 학술대회논문집
2001 .04
-
유전자 알고리즘을 이용한 SVM 앙상블의 최적화
한국경영학회 융합학술대회
2009 .08
-
음성검출기의 설계에 있어 새로운 통계모델과 접근방법
Telecommunications Review
2005 .01
-
소음 입력 정도에 따른 건청아동의 어음변별력 증감 효과 비교
언어치료연구
2002 .12
-
A Decision Support Model for Sustainable Collaboration Level on Supply Chain Management using Support Vector Machines
유통연구
2005 .07
-
SVM을 이용한 소상공인 부실예측모형
한국경영과학회 학술대회논문집
2007 .05
-
음성언어의 표본화 비율변화에 대한 SNR 수치분석
언어치료연구
2002 .07
-
제조 산업의 자동화 시스템의 품질 분석 결과 정확도 향상을 위한 데이터 특징선택 (Feature selection)과 SVM적용 사례 연구
한국경영과학회 학술대회논문집
2016 .04
-
다분류 SVM을 이용한 DEA기반 벤처기업 효율성등급 예측모형
Asia pacific journal of information systems
2009 .01
-
Two dimensional reduction technique of Support Vector Machines for Bankruptcy Prediction
국제컨퍼런스 자료집
2007 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0