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Yimin SHAO (Chongqing University) Jieping FANG (Chongqing University) Liang Ge (Chongqing University) Jiafu OU (China Automotive Engineering Research Institute Co., Ltd) Hao JU (China Automotive Engineering Research Institute Co., Ltd) Ying MA (China Automotive Engineering Research Institute Co., Ltd)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2008
발행연도
2008.10
수록면
1,090 - 1,093 (4page)

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The rear axle is one of the key parts of the automobile, lots failure of rear axle resulted from fatigue failure of the spiral bevel gears. A new method is proposed to solve the problem of accurately predicting the fatigue life of spiral bevel gears in rear axle. The method uses the recurrence tracing and difference method to improve the Autoregressive Moving Average (ARMA) model prediction accuracy, which uses variables determined from on-line measurements to characterize the state of the deterioration rear axle. The experimental results show the proposed method has relatively high prediction accuracy.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODOLOGY
3. EXPERIMENT AND RESULT
4. CONCLUSIONS
REFERENCES

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