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본 연구는 오차수정모형(ECM)을 이용하여 서울시 오피스 임대시장의 장기균형과 단기조정과정을 분석하였다.
분석결과, 서울시 오피스임대료의 장기모형은 점유 가능한 오피스 공급만을 종속변수로 추정한 경우와 공실률과 신규공급량을 구분하여 분석한 결과 모두 오피스 임대료 상승에 음(-)의 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 따라서 오피스 공급량의 증가는 임대료 상승에 부정적인 영향을 미치고 있는 것으로 확인되었으나, 통계적으로 유의한 변수는 아니었다. 한편, 오피스 시장의 수요측면이라 할 수 있는 경제변수로 오피스 종사자수와 소비자 물가지수(CPI)는 두 개의 모형 모두에서 유의한 변수로 선정되었으며 이들 변수들은 모두 양(+)의 부호를 나타내었다. 즉 경기가 좋으면 오피스 임대수요가 증가하고 이는 결국 임대료 상승으로 이어진다는 것이다. 이상의 결과를 볼 때 장기모형에서 서울의 오피스 임대료는 공급 보다는 수요에 의하여 더 민감하게 영향을 받고 있는 것으로 해석된다. 한편, 단기조정모형의 분석결과 서울 오피스 임대시장은 수요와 공급에 의하여 임대료 조정 메커니즘이 작동하는 시장이라는 것을 알 수 있었다. 즉 오피스 종사자의 변화는 임대료가 상승하는 변화에 긍정적인(+) 영향을 주고, 오피스 공급량의 변화는 임대료의 변화에 부정적인(-) 변화를 야기하는 것이었다. 단기모형에서 추정되는 오차수정항(ui(t-1))은 서울시의 경우 분기당 19%의 속도로 균형 상태로 돌아가고 있었으며 전기(前期)의 임대료 변화는 양(+)의 방향으로 임대료에 영향을 주는 것으로 나타났다.
분석결과, 서울시 오피스임대료의 장기모형은 점유 가능한 오피스 공급만을 종속변수로 추정한 경우와 공실률과 신규공급량을 구분하여 분석한 결과 모두 오피스 임대료 상승에 음(-)의 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 따라서 오피스 공급량의 증가는 임대료 상승에 부정적인 영향을 미치고 있는 것으로 확인되었으나, 통계적으로 유의한 변수는 아니었다. 한편, 오피스 시장의 수요측면이라 할 수 있는 경제변수로 오피스 종사자수와 소비자 물가지수(CPI)는 두 개의 모형 모두에서 유의한 변수로 선정되었으며 이들 변수들은 모두 양(+)의 부호를 나타내었다. 즉 경기가 좋으면 오피스 임대수요가 증가하고 이는 결국 임대료 상승으로 이어진다는 것이다. 이상의 결과를 볼 때 장기모형에서 서울의 오피스 임대료는 공급 보다는 수요에 의하여 더 민감하게 영향을 받고 있는 것으로 해석된다. 한편, 단기조정모형의 분석결과 서울 오피스 임대시장은 수요와 공급에 의하여 임대료 조정 메커니즘이 작동하는 시장이라는 것을 알 수 있었다. 즉 오피스 종사자의 변화는 임대료가 상승하는 변화에 긍정적인(+) 영향을 주고, 오피스 공급량의 변화는 임대료의 변화에 부정적인(-) 변화를 야기하는 것이었다. 단기모형에서 추정되는 오차수정항(ui(t-1))은 서울시의 경우 분기당 19%의 속도로 균형 상태로 돌아가고 있었으며 전기(前期)의 임대료 변화는 양(+)의 방향으로 임대료에 영향을 주는 것으로 나타났다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 서울시 오피스 임대시장과 분석자료
Ⅳ. 실증분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract
참고문헌 (3)
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