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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김원상 (숭실대학교) 이종혁 (숭실대학교) 박제원 (숭실대학교) 최재현 (숭실대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제10호(JKIIT, Vol.12, No.10)
발행연도
2014.10
수록면
133 - 141 (9page)
DOI
10.14801/kitr.2014.12.10.133

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2015

오피니언 마이닝을 통한 정당지지도 분석 기법
김원상 소프트웨어 2015.01 학위논문

2014

오피니언 마이닝을 통한 정당지지도 분석 기법
김원상 ,  이종혁 ,  박제원 외 1명 한국정보기술학회논문지 2014.10 학술저널

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SNS 발달과 함께 사용자들은 온라인상에서 자유로운 의사소통과 정보공유를 한다. 특히, 대중의 민심에 민감한 분야인 정치 분야에서는 이러한 데이터를 토대로 다양한 방법으로 대중의 흐름을 파악한다. 본 논문에는 트위터 상에서 2014년 6월에 있었던 지방선거에 대한 정치적인 발언들을 수집하여 주어와 감정단어 간에 거리가중치를 적용한 오피니언 마이닝 분석 기법을 소개한다. 서울, 인천시장 및 경기도지사의 후보와 관련된 트윗을 수집한 후 Mach1.0 형태소 분석기로 품사를 분류 후, 주어와 감정단어간의 거리에 가중치를 적용하여 결과를 도출하였다. 실험 결과, 실제 선거 결과와 거의 일치 하였으며, 일반적으로 사용해왔던 긍정/부정의 비율의 값에 비해 F-score가 약 16%, 기존에 선거 극성 분류 기법에 비해 15% 개선되어 우수한 성능을 나타내었다.
#opinion mining #social network #sentiment orientation #korean grammar #politics

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 오피니언 마이닝을 통한 정당지지도 분석기법
Ⅳ. 실험 및 비교
Ⅴ. 결론 및 향후 연구계획
References

참고문헌 (16)

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1. [학술지(정기간행물)] - Howard, P. N. / 2011 / The role of digital media / Journal of Democracy 22 (3) : 35 ~ 48 google schola 2. [학술대회논문] - Wegrzyn-Wolska K. / 2012 / Tweets mining for french presidential election / 2012Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN) : 138 ~ 143 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 최홍구 / 2012 / 트위터 문서 분석을 통한 감정 기반의 음악 추천 시스템 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 18 (11) : 762 ~ 767 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 배정환 / 2013 / 텍스트 마이닝을 이용한2012년 한국대선 관련 트위터 분석 / 지능정보연구 19 (3) : 141 ~ 156 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 조화순 / 2012 / 소셜미디어의 매체 특성과 참여의 커뮤니케이션: 반값등록금 관련 블로그와 트위터 내용분석 / 사이버커뮤니케이션학보 29 (2) : 95 ~ 130 dbpia

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