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저자정보
이종혁 (숭실대학교) 김원상 (숭실대학교) 박제원 (숭실대학교) 최재현 (숭실대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제15권 제4호
발행연도
2014.8
수록면
559 - 568 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

오피니언마이닝을 활용한 블로그의 극성분류기법
이종혁 소프트웨어 2015.01 학위논문

2014

오피니언 마이닝을 활용한 블로그의 극성 분류 기법
이종혁 ,  김원상 ,  박제원 외 1명 디지털콘텐츠학회논문지 2014.08 학술저널

초록· 키워드

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기존의 감정분석을 통한 극성 분류는 주로 평점을 기반으로 하는 상품평을 기준으로 문장규칙을 이용하여 분석해왔다. 이러한 분석방법은 평점이 없는 블로그 같은 경우 적용되기 어려움 점이 있고 댓글 아르바이트나 관리자에 의해 상품평이 조작될 가능성이 있어서 상품평 만으로는 상품, 매장에 대한 의견을 파악하기에는 어려움이 있다. 이러한 문제점을 고려할 때 개인들의 솔직한 의견이 담겨 있는 블로그를 분석하여 극성을 분류하면 상품, 매장에 대한 올바른 이해가 가능하다. 본 논문은 도메인별로 블로그 글에 대한 고빈도 단어를 추출하여 주제어를 선정하고, 선정된 주제어를 기준으로 제안하는 감정분석 기법을 적용하여 블로그 글에 대한 극성을 분류한다. 감정분석 기법의 성능을 평가하기 위하여 정보검색 분야에서 사용되는 측정지표 Precision, Recall, F-score를 사용하여 본 연구의 극성 분류기법의 유용성을 검증한다. 평가 겨로가 기존의 상품평을 문장규칙을 이용하여 분석하여 극성 분류를 하는 기법들에 비해서 제안한 감정분석 기법을 적용할 경우에 우수한 성능으로 극성 분류를 하는 것으로 나타났다.
#감정단어 #감정방향 #오피니언 마이닝 #극성분류 #블로그 #Sentiment Vocabulary #Sentiment Orientation #Polarity Classification #Opinion Mining

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 분류 기법
4. 실험 및 검증
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 송종석 / 2011 / 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정/부정 사전 자동 구축 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 38 (3) : 157 ~ 168 dbpia 2. [학술대회논문] - Xiaowen Ding / 2008 / A Holistic Lexicon-Based Approach to Opinion Mining / Conference on Web Search and Data Mining google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 오성호 / 2013 / 사용자 영화평의 감정어휘 분석을 통한 영화검색시스템 / 한국산학기술학회논문지 14 (3) : 1422 ~ 1427 dbpia 4. [인터넷자원] - / / http://korean.abcthesaurus.com/ google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 이철성 / 2013 / 한글 마이크로블로그 텍스트의 감정 분류 및 분석 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 40 (3) : 159 ~ 167 dbpia

이 논문의 저자 정보

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