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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍성문 (Chosun University) 장완식 (Chosun University) 김재명 (Chosun University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조시스템학회지 Vol.23 No.5
발행연도
2014.10
수록면
485 - 497 (13page)

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This paper presents the robot vision control schemes based on the Newton-Raphson (N-R) and the Extended Kalman Filter (EKF) methods for the tracking of moving targets. The vision system model used in this study involves the six camera parameters. The difference is that refers to the uncertainty of the camera’s orientation and focal length, and refers to the unknown relative position between the camera and the robot. Both N-R and EKF methods are employed towards the estimation of the six camera parameters. Based on the these six parameters estimated using three cameras, the robot’s joint angles are computed with respect to the moving targets, using both N-R and EKF methods. The two robot vision control schemes are tested by tracking the moving target experimentally. Given the experimental results, the two robot control schemes are compared in order to evaluate their strengths and weaknesses.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 로봇 비젼 시스템
3. 로봇 비젼 제어 기법
4. 실험장치 및 제어방법
5. 실험결과
6. 결론
References

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