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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상열 (고려대학교) 원중호 (서울대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第39卷 第4號
발행연도
2014.11
수록면
19 - 31 (13page)

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2015

빅데이터 분석을 위한 슈퍼컴퓨터 환경에서 R의 병렬처리
이상열 産業經營工學科 2015.01 학위논문

2014

빅데이터 분석을 위한 슈퍼컴퓨터 환경에서 R의 병렬처리
이상열 ,  원중호 한국경영과학회지 2014.11 학술저널

초록· 키워드

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We study parallel processing techniques for the R programming language of high performance computing technology. In this study, we used massively parallel computing system which has 25,408 cpu cores. We conducted a performance evaluation of a distributed memory system using MPI and of a the shared memory system using OpenMP. Our findings are summarized as follows. First, For some particular algorithms, parallel processing is about 150 times faster than serial processing in R. Second, the distributed memory system gets faster as the number of nodes increases while shared memory system is limited in the improvement of performance, due to the limit of the number of cpus in a single system.
#Supercomputer #Parallel Programming #R #MPI #OpenMP

목차

Abstract
1. 서론
2. 기존연구
3. 고성능 컴퓨팅 기술
4. 슈퍼컴퓨팅 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 박용민 / 2012 / 병렬 컴퓨팅을 위한 R 패키지 소개 및 성능평가 / Journal of The Korean Data Analysis Society 14 (4) : 1951 ~ 1961 dbpia 2. [인터넷자원] - 서민구 / / R을 이용한 데이터 분석 실무 google schola 3. [단행본] - 이홍석 / 2010 / 멀티코어 시대에꼭 알아야할 MPI 병렬프로그래밍 / 어드북스 google schola 4. [인터넷자원] - Adler, D / / ff : Memory-Efficient Storage of Large Data on Disk and Fast Access Functions google schola 5. [인터넷자원] - Canty, A. / / boot : Bootstrap Functions(originally by Angelo Canty for S). R package version 1.3.11 google schola

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