동작인식을 이용한 탁구 스윙 분석

허건; 하종은

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자료유형: 학술저널

저자정보: 허건 (서울과학기술대학교) 하종은 (서울과학기술대학교)

저널정보: 제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제21권 제1호

발행연도: 2015.1

수록면: 40 - 45 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

동작인식을 이용한 탁구 스윙 분석

허건 , 하종은 제어로봇시스템학회 논문지 2015.01 학술저널

2014

동작인식을 이용한 탁구 스윙 분석

허건 , 하종은 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2014.05 학술대회자료

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In this paper, we present an algorithm for the analysis of poses while playing table-tennis using action recognition. We use Kinect as the 3D sensor and 3D skeleton data provided by Kinect for further processing. We adopt a spherical coordinate system and feature selected using k-means clustering. We automatically detect the starting and ending frame and discriminate the action of tabletennis into two groups of forehand and backhand swing. Each swing is modeled using HMM(Hidden Markov Model) and we used a dataset composed of 200 sequences from two players. We can discriminate two types of table tennis swing in real-time. Also, it can provide analysis according to similarities found in good poses.

#action recognition #Kinect #k-means clustering #HMM (Hidden Markov Model)

참고문헌 (12)

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1. [학술대회논문] - J. Shotton / 2011 / Real-time human pose recognition in parts from a single depth image / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

2. [학술지(정기간행물)] - L. R. Rabiner / 1989 / A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition / Proc. of the IEEE 77 (2) : 257 ~ 285

3. [학술지(정기간행물)] - A. Bobick / 2011 / The recognition of human movement using temporal templates / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23 (3) : 257 ~ 267

4. [학술지(정기간행물)] - J. W. Davis / 2006 / Minimal-latency human action recognition using reliable-inference / Image and Vision Computing 24 (5) : 455 ~ 472

5. [학술대회논문] - H. Fujiyoshi / 1998 / Real-time human motion analysis by image skeletoniation / IEEE Workshop on Applications of Computer Vision : 15 ~ 21

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