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[1] 개인 활동의 다양성을 공간적으로 파악하기 위해서는 모바일 빅데이터 활용이 필요
? 2013년 기준 모바일폰 보급률은 1.07대로 1인 1 모바일폰 시대가 도래했고 개인의 일상과 함께하는 생활 필수품으로 자리 잡음
? 개인의 활동을 공간에 담기 위해서는 개인의 실시간 움직임을 특정 공간단위로 파악할 수 있는 모바일 빅데이터 활용이 필요
[2] 모바일 빅데이터는 다양한 공간위계에 활용가능
? 모바일 빅데이터는 50m×50m 단위로 구성되어 놀이시설과 같은 개별 시설에서 시·군 등까지 다양한 공간위계에 적용할 수 있는 장점이 있음
? 수도권을 대상으로 활동인구의 중심점 변화를 모바일 빅데이터로 분석한 결과 서울 사당동 부근에서 중심점들이 형성되었으며, 이 점들의 시간대별 변화는 동서방향보다는 남북방향 변화가 두드러짐
? 동 자료로 에버랜드와 서울랜드의 1주일간 활동인구를 분석한 결과 두 시설 모두 토요일 활동인구가 가장 많았고 점유율은 에버랜드 36%, 서울랜드 22%로 에버랜드의 토요일 집중현상이 큰 것으로 나타남
[3] 실시간 위치에 기반한 시간대별 활동인구 정보인 모바일 빅데이터를 활용하여 교통량 또는 기종점 통행량 파악 등 국토도시 분야의 분석 및 정책수립이 가능
? 수도권 외곽지역의 교통량과 모바일 빅데이터와의 상관성이 0.745로 높아 교통량 미조사지역의 교통량 파악자료로 활용 가능
? 50m×50m 단위로 구축된 모바일 빅데이터의 유출입 지점 정보를 파악한다면 향후 교통수요 분석에 사용되는 기종점 통행량 자료의 신뢰도를 제고할 수 있을 것임
? 2013년 기준 모바일폰 보급률은 1.07대로 1인 1 모바일폰 시대가 도래했고 개인의 일상과 함께하는 생활 필수품으로 자리 잡음
? 개인의 활동을 공간에 담기 위해서는 개인의 실시간 움직임을 특정 공간단위로 파악할 수 있는 모바일 빅데이터 활용이 필요
[2] 모바일 빅데이터는 다양한 공간위계에 활용가능
? 모바일 빅데이터는 50m×50m 단위로 구성되어 놀이시설과 같은 개별 시설에서 시·군 등까지 다양한 공간위계에 적용할 수 있는 장점이 있음
? 수도권을 대상으로 활동인구의 중심점 변화를 모바일 빅데이터로 분석한 결과 서울 사당동 부근에서 중심점들이 형성되었으며, 이 점들의 시간대별 변화는 동서방향보다는 남북방향 변화가 두드러짐
? 동 자료로 에버랜드와 서울랜드의 1주일간 활동인구를 분석한 결과 두 시설 모두 토요일 활동인구가 가장 많았고 점유율은 에버랜드 36%, 서울랜드 22%로 에버랜드의 토요일 집중현상이 큰 것으로 나타남
[3] 실시간 위치에 기반한 시간대별 활동인구 정보인 모바일 빅데이터를 활용하여 교통량 또는 기종점 통행량 파악 등 국토도시 분야의 분석 및 정책수립이 가능
? 수도권 외곽지역의 교통량과 모바일 빅데이터와의 상관성이 0.745로 높아 교통량 미조사지역의 교통량 파악자료로 활용 가능
? 50m×50m 단위로 구축된 모바일 빅데이터의 유출입 지점 정보를 파악한다면 향후 교통수요 분석에 사용되는 기종점 통행량 자료의 신뢰도를 제고할 수 있을 것임
목차
[요약]
[정책적 시사점]
[1. 모바일 빅데이터(Mobile Big Data)란?]
[2. 국토 분야 사례분석]
[3. 교통 분야 사례분석]
[4. 정책적 시사점]
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