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학술저널
저자정보
조혜진 (인천대학교) 서지훈 (인천대학교) 최진탁 (인천대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제13권 제3호(JKIIT, Vol.13, No.3)
발행연도
2015.3
수록면
111 - 119 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2015.13.3.111

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현재 인터넷 온라인상의 비정형 텍스트 데이터의 증가로 인하여 국내외 기업들은 사용자의 인터넷 텍스트코멘트를 활용한 평판 분석을 진행하고 있으며, 오피니언마이닝 연구를 통해 기업의 운영 및 비즈니스 마케팅에 잠재적인 효과를 미치고 있다. 국외 감성분석의 경우 고유국가의 영문 언어 규칙으로 인해 적합한 맞춤형 분석이 가능한 반면 국내 감성분석의 경우에는 한국어 어휘 형태 문법에 적합한 감성분석 처리 기법의 부재로 텍스트 분석의 정확도가 미흡한 상황이다. 이에 따라 본 논문은 온라인 주식 뉴스 텍스트에 한국어 역접관계를 고려한 오피니언 반의법 규칙(OAR) 알고리즘을 제안하고자 한다. 또한 본 연구에서는 주식 관련 뉴스 데이터를 기반으로 오피니언 반의법 규칙 알고리즘을 적용하여 주식 데이터에 대한 새로운 감성사전을 도출하고, 코스피지수를 활용한 평판 분석을 통하여 감성사전에 대한 정확도를 검증한다.
#opinion mining #text mining #NLP #data analysis #association rule #opinion antonym rule

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 오피니언 시스템 분석 모델
IV. OAR 감성사전 구축 프로세스 모델
V. OAR 알고리즘 실험 분석
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (10)

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1. [보고서] - James Manyuka / 2011 / Big Data : The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity : 1 ~ 137 google schola 2. [학술대회논문] - Anindya Ghose / 2007 / Opinion Mining Using Econometrics : A Case Study on Reputation System / Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics 45 (1) : 416 ~ 423 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Pang / 2008 / Opinion Mining and Sentiment Analysis / Foundation and Trends in Information Retrieval 2 (1-2) : 1 ~ 135 google schola 4. [학술대회논문] - Kerstin Denecke / 2008 / Using Sentiment SentiWordNet for multilingual sentiment analysis / IEEE 24th International Conference on Data Engineering Workshop 2008 : 507 ~ 512 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 양정연 / 2009 / 상품 리뷰 요약에서의 문맥 정보를 이용한 의견 분류 방법 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 36 (4) : 254 ~ 262 dbpia

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