Mixture Model을 활용한 중고령 금융소비자 유형 연구

백은영; 고화정

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 백은영 (경희사이버대학교) 고화정 (이화여대)

저널정보: 한국FP학회 Financial Planning Review Financial Planning Review 제8권 제1호

발행연도: 2015.2

수록면: 53 - 80 (28page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근 전 세계적인 고령화 추세에 따라 실버경제에 대한 관심이 높아지는 가운데, 중고령자에 대한 관심과 분석은 그 어느 때 보다도 중요한 과제가 되고 있다. 이에 본 연구는 중고령 금융소비자들이 어떠한 유형으로 구분되는가를 분석하여 중고령 금융소비자 시장이 어떻게 구분되고 형성되어 있는지를 파악하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 mixture model을 활용하여 중고령 금융소비자를 유형화하였다.
설문 조사를 통해 수집된 50대 이상 중고령 금융소비자를 분석한 결과, 중고령 금융소비자는 2개 유형으로 유형화되었다. 전체 65%정도를 차지하는 유형 1은 ‘편의지향형’으로 소득 및 자산 보유액은 다소 낮고 경제적 측면이나 금융관련 능력, 금융지식 등이 중하 정도 수준으로 평가되는 집단으로 나타났다. 이 유형은 금융기관 거래동기나 금융정보 획득 경로등을 분석해 보건데, 금융기관 거래에 다소 수동적인 경향을 띄므로 금융상품이나 서비스에 깊은 관여를 하기 보다는 가까운 위치를 선호하거나 미디어나 지인 등 주변에서 쉽게 접근할 수 있는 금융 정보에 상당 부분 의지하는 경향을 보이는 등 편의중심적으로 금융거래 성향을 띄고 있다. ‘금융상품 및 서비스 지향형’으로 명명된 두 번째 집단인 유형 2의 경우는 전체의 35%에 해당하는 집단으로 소득 및 자산이 많고, 경제적 상황 및 능력이 중상 정도 이상인 집단이다. 금융기관 이용 형태에서는 유형 1과 유사한 행동도 일부 보였지만, 보다 금융상품이나 전문가 서비스를 지향하며 자산이 있는 만큼 좀 더 적극적으로 금융기관의 상품이나 서비스를 활용하고자 하는 성향을 보이는 유형인 것으로 나타났다.

#Mixture model #중고령 금융소비자 #편의지향형 #금융상품 및 서비스 지향형 #senior financial consumers #convenience oriented consumers #financial products and services oriented consumers

참고문헌 (34)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - 고화정 / 2013 / Mixture Model을 활용한 한국 은퇴자 유형화 연구 / 소비문화연구 16 (1) : 61 ~ 88

2. [단행본] - 곽영식 / 2005 / 기법과 사례를 통한 마케팅관리 / 도서출판 대명

3. [학술지(정기간행물)] - 김숙응 / 2012 / 노년층 소비자의 라이프스타일 유형에 따른 소매점포선택요인에 관한 연구 / 한몽경상연구 23 (3) : 141 ~ 159

4. [학위논문] - 김재중 / 2007 / 실버 금융마케팅전략이 고객만족에 미치는 영향에 관한 연구 : N은행을 중심으로 / 석사 / 세종대학교 산업경영대학원

5. [학술지(정기간행물)] - 김정현 / 2013 / 프로그램 선호도를 기준으로 한 노인복지관 이용자 세분화 분석 / 한국사회체육학회지 (51) : 451 ~ 464

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

백은영

소속기관 경희사이버대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 자연과학 > 생활과학

논문수 17 이용수 3,475

고화정

소속기관 이화여자대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 복합학 > 학제간연구

논문수 8 이용수 2,618

이 논문과 함께 이용한 논문

중고령층 금융소비자의 펀드투자에 관한 이해력

주소현 소비자문제연구 2011 .10

보험에 대한 소비자지식 및 태도가 보험상품 구매의도에 미치는 영향 : 대학생소비자의 성격유형 차이를 중심으로

김혜연 , 김시월 Financial Planning Review 2016 .11

고령화에 따른 금융기관의 대응전략 : 일본 금융기관의 상품 및 서비스 전략을 중심으로

류성경 아시아연구 2007 .03

부채 취약가계 결정 요인

백은영 , 성영애 한국생활과학회지 2012 .04

우리나라 펀드투자자의 펀드투자 의사결정에 따른 투자 행태

주소현 , 최현자 , 성영애 Financial Planning Review 2009 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-327-001127730

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (34)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)