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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
구평회 (부경대학교) 김민수 (부경대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제20권 제2호
발행연도
2015.5
수록면
1 - 14 (14page)

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본 논문에서는 인터넷 검색 추세와 주식시장 사이에 어떤 관계가 있는지를 알아보고자 한다. 관심 기업의 정보를 얻기 위하여 투자자가 인터넷 검색엔진을 활용하고 이것이 실제 투자로 이어질 수 있다는 가정에서, 기업에 대한 검색량의 변화가 해당 기업의 주가 및 거래량 변동과 어떤 관계성이 있는지를 실제 데이터를 통해 분석하였다. 검색량의 변화를 기초로 한 검색 트렌드 투자전략을 대기업 그룹과 중소기업 그룹에 적용하여, 두 그룹의 수익률 등락과 주식거래량에 대한 상관관계를 분석하였다. 7년(2007년～2013년)간의 데이터를 기초로 KOSPI와 KOSDAQ 모두에서 검색트렌드 투자전략이 시장의 평균 수익률 이상을 실현하고, 대기업 보다는 중소기업에서 더 투자효과가 높다는 결과를 얻었다. 검색량과 주식거래량의 관계 또한 대기업보다는 중소기업이 더 영향을 받는다는 것을 알 수 있었다.
#검색트렌드 #투자전략 #주식시장 #거래량 #Search Trends #Investment Strategy #Stock Market #Trading Volume

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구 및 검색트렌드 전략
3. 실험 결과 분석
4. 결론 및 논의 사항
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 수브르더 비스워스 / 2013 / AHP 기법을 활용한 Big Data 보안관리 요소들의 우선순위 분석에 관한 연구 / 한국전자거래학회지 18 (4) : 301 ~ 314 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - Bollen, J. / 2011 / Twitter mood predicts the stock market / Journal of Computational Science 2 (1) : 1 ~ 8 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Bordino, I. / 2012 / Web search queries can predict stock market volumes / PLOS One 7 (7) : 1 ~ 17 google schola 4. [보고서] - Choi, H. / 2009 / Predicting Initial Claims for Unemployment Insurance Using Google Trends google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Choi, H. / 2012 / Predicting the present with Google Trends / The Economic Record 88 : 2 ~ 9 google schola

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