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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이성욱 (Korea National University of Transportation)
저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제39권 제6호
발행연도
2015.7
수록면
656 - 661 (6page)

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본 연구의 목적은 스마트폰이나 태블릿 PC와 같이 문자 입력이 수월하지 않은 모바일 기기에서 사용자로 하여금 최소한의 키입력을 통해 최대한 빠르고 정확히 원하는 단어를 얻을 수 있도록 도와주는 단어 자동완성 시스템의 성능을 평가하는 것이다. 우리는 트위터에서 대량의 데이터를 수집하였으며, 수집된 데이터의 사용빈도에 따라 유니그램 (unigram) 사전과 바이그램(bigram) 사전을 각각 구축하였다. 구축된 사전을 사용한 단어 자동완성 시스템의 성능을 평가하였으며 기존의 평가방법보다 단어 자동완성 기능의 특성을 잘 반영한 키입력 수익률과 복원율을 새로운 평가 방법으로 제안하였다.
#단어자동완성 #n그램 #키입력 수익률 #복원율 #Autocomplete #Ngram #Keystroke profit rate #Recovery rate

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 트라이를 이용한 단어 자동완성 알고리즘
4. 사전 및 평가 집합 구축
5. 실험
6. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - E. Fredkin / 1960 / Trie memory / Communications of the ACM 3 (9) : 490 ~ 499 google schola [학술지(정기간행물)] - 이공주 / 2012 / 오류에 기반한 복합명사 좌우접속규칙 사전 구축 / 한국마린엔지니어링학회지 36 (8) : 1123 ~ 1128 dbpia [학술대회논문] - A. Acharya / 1999 / Adaptive algorithms for cache-efficient trie search / Proceedings of the International Workshop on Algorithm Engineering and Experimentation : 296 ~ 311 google schola [학술지(정기간행물)] - J. Aoe / 1996 / A trie compaction algorithm for a large set of keys / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 8 (3) : 476 ~ 491 google schola [학술대회논문] - A. Nandi / 2007 / Effective phrase prediction / Proceedings of Very Large Data Bases 2007 : 219 ~ 230 google schola

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