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저자정보
심규현 (Sungkyunkwan University) 이수지 (Sungkyunkwan University) 이지석 (SECO Seojin Automotive Co., Ltd) 남궁철 (SECO Seojin Automotive Co., Ltd) 한관수 (Sungkyunkwan University) 황성호 (Sungkyunkwan University)
저널정보
유공압건설기계학회 드라이브·컨트롤 드라이브·컨트롤 Vol.12 No.3
발행연도
2015.9
수록면
18 - 24 (7page)

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The plug-in hybrid electric vehicle has a high fuel economy and can be driven long distances. Its different modes include the electric vehicle, hybrid electric vehicle, and only engine operating mode. A power management strategy is important to determine which mode should be selected. The strategy makes the vehicle more efficient using appropriate power sources for driving. However, the strategy usually needs a driving speed profile which is future driving cycle. If the profile is known, the strategy easily determines which mode is driven efficiently. However, it is difficult to estimate the speed profile for a real system. To address this problem, this paper proposes a new power distribution strategy using a neural network. The average speed and driving range are used as input parameters to train the neural network system. The strategy determines a limit for the use of the battery and the desired power is distributed between the engine and the motor simultaneously. Its fuel economy can increase by improving the basic strategy.
#Plug-in Hybrid Electric Vehicle(플러그인 하이브리드 차량) #Power Distribution Strategy(동력분배전략) #Neural Network(인공신경망) #Battery State of Charge(배터리 충전상태)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연비 평가 시뮬레이터
3. 동력 분배 전략
4. 시뮬레이션 결과 및 전략 비교
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
[보고서] - IHS Inc. / 2015 / EV Charging Infrastructure report google schola [학술지(정기간행물)] - A. Sciarretta / 2007 / Control of Hybrid Electric Vehicles / IEEE Control Systems 27 (2) : 60 ~ 70 google schola [학술지(정기간행물)] - S. G. Wirasingha / 2011 / Classification and Review of Control Strategies for Plug-In Hybrid Electric Vehicles / IEEE Transactions on Vehicular Technology 60 (1) : 111 ~ 122 google schola [학술지(정기간행물)] - L. Serrao / 2011 / A Comparative Analysis of Energy Management Strategies for Hybrid Electric Vehicles / Journal of Dynamic Systems Measurement and Control 133 (3) : 031012 ~ google schola [학술대회논문] - C. Musardo / 2005 / A-ECMS : An Adaptive Algorithm for Hybrid Electric Vehicle Energy Management / The 44th IEEE Conference on Decision and Control, and the European Control Conference : 1816 ~ 1823 google schola

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