이중 다크 채널에 기반한 고속 고품질의 안개 제거 방법

문선아; 김원태; 김태환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 문선아 (한국항공대학교) 김원태 (한국항공대학교) 김태환 (한국항공대학교)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제20권 제5호

발행연도: 2015.9

수록면: 697 - 705 (9page)

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본 논문에서는 서로 다른 윈도우 크기를 적용한 다크 채널을 결합하여 전달량을 추정하고, 이를 바탕으로 한 고속 고품질의 안개 제거 방법을 제안한다. 기존의 soft matting 기법이나 유도 필터를 도입한 dark channel prior(DCP) 기반의 안개 제거 방법은 계산 복잡도가 높아 보정에 소요되는 시간이 길 뿐만 아니라 후광 현상을 완전히 억제하지 못하는 한계가 있다. 후광 현상은 개략적으로 추정된 전달량과 실제 전달량 사이의 오차에서 기인하는 것으로, 제거해야 할 안개의 양을 잘못 추정하여 영상에서 안개가 잔존함에 따라 발생하게 된다. 이러한 후광 현상은 복원 영상의 품질을 열화시키므로 이를 개선해야 할 필요가 있다. 제안하는 방법은 효과적으로 전달량을 추정하여 만족할 만한 품질의 복원 영상을 획득하면서 동시에 복잡한 전달량 정련 절차를 생략하여 고속의 보정이 가능케 하였다. 제안하는 방법에서는 서로 다른 두 개의 윈도우 크기를 적용한 다크 채널(dark channel)의 차분 영상을 이용하여 후광 영역을 예측한다. 이와 같이 예측된 결과를 바탕으로 두 다크 채널을 결합하여 이중 다크 채널에 기반하여 전달량을 추정한다. 기존의 다크 채널의 경우, 다크 채널 연산을 수행한 이후에 복원 영상에서 블록 현상이나 복원 영상의 밝기가 감소하는 문제를 갖는 것에 비해, 제안하는 다크 채널은 다크 채널 연산 이후에도 영상의 경계가 잘 보존되며 복원 영상의 밝기가 유지되는 장점이 있다. 제안하는 다크 채널을 기반으로 추정된 전달량을 통해, 후광 현상을 효과적으로 억제하고 추가적인 전달량 정련 과정을 생락할 수 있다. 그 결과, 640 × 480 크기의 영상 기준으로, 복원 영상의 품질은 개선함과 동시에 기존 방법 대비 14.2배의 속도 향상을 달성하였다.

#haze removal #halo artifact #dual dark channels #halo region prediction #transmission estimation

참고문헌 (13)

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[학술지(정기간행물)] - K. He / 2011 / Single image haze removal using dark channel prior / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 33 (12) : 2341 ~ 2353

[학술지(정기간행물)] - K. He / 2013 / Guided image filtering / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 35 (6) : 1397 ~ 1409

[학술대회논문] - S. C. Pei / 2012 / Effective image haze removal using dark channel prior and post-processing / IEEE International Symposium on Circuit and Systems : 2777 ~ 2780

[학술대회논문] - R. He / 2013 / Multiple scattering model based single image dehazing / IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications : 733 ~ 737

[학술대회논문] - S. C. Pei / 2012 / Nighttime haze removal using color transfer pre-processing and dark channel prior / IEEE International Conference on Image Processing : 957 ~ 960

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