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학술저널
저자정보
최인오 (포항공과대학교) 김경태 (포항공과대학교) 정주호 (포항공과대학교) 박상홍 (부경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제1호(JKIIT, Vol.14, No.1)
발행연도
2016.1
수록면
61 - 68 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2016.14.1.61

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역합성 개구면(ISAR, Inversee Synthetic Aperture Radar) 영상은 표적의 2차원 분포를 나타내는 영상이며, 미확인 표적을 식별하는 매우 효과적인 방법이다. 하지만 표적과 레이더간의 관측각도에 따라서 ISAR 영상이 매우 쉽게 변하기 때문에 자동으로 ISAR 영상을 식별하기는 매우 어렵다. 본 논문에서는 ISAR 영상을 효과적으로 식별하기 위한 기법을 제안한다. 제안된 기법은 극사상, 1차원 중심 모멘트 및 주성분 분석으로 구성되어 있으며, 제안된 기법으로 크기, 이동 및 회전에 불변인 특징을 얻을 수 있으며, 동시에 특징벡터의 차원을 현저하게 줄일 수 있다. 시뮬레이션을 위하여 5대의 3차원 점산란원 비행표적들의 모델링을 이용한 결과, 제안된 기법은 현존하는 극사상 구분기에 비하여 매우 적은 양의 데이터로도 높은 구분결과를 얻을 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기본 이론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
References

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