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김민 (포항공과대학교) 최인오 (포항공과대학교) 정주호 (KAIST) 김경태 (포항공과대학교) 박상홍 (부경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제16권 제3호(JKIIT, Vol.16, No.3)
발행연도
2018.3
수록면
67 - 73 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2018.16.3.67

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본 논문에서는 칼만 필터(Kalman Fliter) 및 LSE(Least Square Estimation)를 이용한 효율적인 ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar) CRS(Cross-Range Scaling) 기법을 제안한다. 두 ISAR 영상사이의 RA(Rotation Angle)를 추정하기 위하여 ISAR 영상에 2차원 푸리에 변환을 이용한 2D 스펙트럼의 회전중심에 근거하여 극 좌표계 사상을 수행한다. 이때 ISAR 영상의 회전성분은 2D 스펙트럼의 극 좌표계에서 각도 방향의 병진운동으로 표현되며, 상관관계를 통하여 RA를 추정할 수 있다. CPI(Coherent Processing Interval) 동안 추정된 RA는 RV(Rotation Velocity)의 정밀추정을 위하여 칼만 필터의 관측값으로 입력되어 최적화되며, LSE를 통하여 RV 추정오차를 최소화시킨다. 등방성 점 산란원으로 구성된 Mig-25 모델을 이용하여 다양한 신호대 잡음비 상황에서 시뮬레이션 결과, (거리/수직거리) 도메인에서 ISAR 영상이 성공적으로 형성되었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 기법
Ⅲ. 시뮬레이션 결과
Ⅳ. 결론
References

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