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논문 기본 정보

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저자정보
유보현 (포항공과대학교) 이경민 (포항공과대학교) 이인혁 (포항공과대학교) 김경태 (포항공과대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 한국전자파학회논문지 제33권 제2호(통권 제297호)
발행연도
2022.2
수록면
114 - 123 (10page)

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본 논문에서는 두 개의 순차적인 역합성 개구면 레이다(inverse synthetic aperture radar: ISAR) 영상을 활용하여 표적의 회전 속도(rotation velocity: RV)를 추정하고, ISAR 영상의 수직-거리 스케일링(cross-range scaling: CRS)을 수행하는 기법을 제안한다. 먼저, 순차적으로 형성된 두 개의 ISAR 영상에서 각각 관측 각도의 변화 및 영상의 반짝임(scintillation)에 강인한 특징점 및 산란원을 추출한다. 이어서, 두 영상 사이에 동일한 특징점이 대응되도록 특징점 매칭을 수행한다. 본 논문에서는 SIFT(scale invariant feature transform) 기법을 적용하여 특징점을 추출하고, 추출된 특징점에 최근접 이웃 탐색(nearest neighbor distance ratio: NNDR)과 랜덤 표본 합의(random sample consensus: RANSAC)을 적용하여 두 번의 매칭 과정을 수행한다. 이를 통해, 두 개의 순차적인 ISAR 영상 사이의 호모그래피(homography)를 획득하고, 표적의 유효회전 중심(effective rotation center: ERC)에 대한 정보 없이 표적의 회전 속도를 추정한다. 본 논문에서는 점 산란원 기반의 모의시험 데이터를 활용하여 제안된 기법의 효용성을 검증하였다.
#Radar Imaging #ISAR #SIFT #RANSAC #Homography Estimation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문제 설명
Ⅲ. 제안된 영상 기반 ISAR CRS 기법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

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