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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강민영 (화이트정보통신) 이남욱 (가천대학교) 박석천 (가천대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제1호(JKIIT, Vol.14, No.1)
발행연도
2016.1
수록면
155 - 162 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2016.14.1.155

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기존 선행연구에 따르면 기업에서의 역량평가를 비롯한 인사평가분야에서 평가의 공정성 및 객관성 확보의 어려움이 고질적인 문제점으로 지적되고 있다. 따라서 본 논문에서는 역량평가를 비롯하여 기존 인사평가 분야에서 문제점으로 지적되어 왔던 인사평가의 공정성 및 객관성을 확보하기 위하여 SNS 비정형 데이터를 이용한 개인역량평가 시스템을 제안하고자 한다.
본 논문에서 제안하는 시스템의 성능을 평가하기 위하여 트위터 사용자 20명을 대상으로 역량검사 설문을 진행하였으며, 역량 유형별 상위 25%를 표본 집단으로 지정하였다. 이와 함께 동일한 트위터 사용자 20명을 대상으로 트윗을 수집하여, 역량유형별 단어사전과의 일치 단어 및 빈도수를 도출하였다. 이를 바탕으로, 사용자별로 해당하는 역량유형과 역량검사설문을 통한 결과를 비교하였을 때, 85%의 역량유형 일치율이 도출되어 해당 데이터의 신뢰성을 검증하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 텍스트마이닝기반개인역량평가시스템설계
Ⅳ. 텍스트 마이닝 기반 개인역량평가시스템 구현
Ⅴ. 결론
References

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