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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Changliang Xia (Tianjin University) Weitao Deng (Tianjin University) Tingna Shi (Tianjin University) Yan Yan (Tianjin University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.11 No.2
발행연도
2016.3
수록면
425 - 436 (12page)

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In this paper, a parameter optimization based iterative learning control strategy is presented for permanent magnet synchronous motor control. This paper analyzes the mechanism of iterative learning control suppressing PMSM torque ripple and discusses the impact of controller parameters on steady-state and dynamic performance of the system. Based on the analysis, an optimization problem is constructed, and the expression of the optimal controller parameter is obtained to adjust the controller parameter online. Experimental research is carried out on a 5.2kW PMSM. The results show that the parameter optimization based iterative learning control proposed in this paper achieves lower torque ripple during steady-state operation and short regulating time of dynamic response, thus satisfying the demands for both steady state and dynamic performance of the speed regulating system.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Mathematical Model of PMSM
3. Conventional PMSM Vector Control
4. PMSM Iterative Learning Control
5. Experiment Results and Analysis
6. Conclusion
References

참고문헌 (22)

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