체육계열 학부생들의 과제표절에 대한 소고

강은석

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 강은석 (동아대학교)

저널정보: 한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제25권 제3호 (인문사회과학 편)

발행연도: 2016.6

수록면: 395 - 408 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This study started from the supposition that sport major students are not immune from plagiarism. I tried to analyze the reasons, the patterns, and the problems lying on the instructors’ side, when it comes to plagiarism. By using the sequential Quan-Qual analysis, along with the triangulation between case studies, questionnaire analysis, and interviews on subjects, I tried to enhance the credibility of the study. The research shows the reasons why they illegally copy others’ work are the advanced media like the Internet, the lack of ethical education, and the low awareness about the matter. It also shows the patterns are usually using the Internet, the borrowing-and-lending of names between seniors and juniors, and illegal copying from various sources. As for the problems on the side of instructors, they are repeated assignments, and their low awareness about how serious this problem is. I am looking forwards to helping them understand this matter more deeply.

#plagiarism #sequential Quan-Qual #sport major students #assignment

참고문헌 (28)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - 곽동철 / 2007 / 학술논문에서 표절의 유형과 올바른 인용 방식에 관한 고찰 / 한국문헌정보학회지 41 (3) : 103 ~ 126

[학술지(정기간행물)] - 강은석 / 2015 / 대학체육 실기수업에 있어 반문제중심학습(semi PBL)의 활용모색 / 한국체육과학회지 24 (3) : 1071 ~ 1083

[기타자료] - 강희종 / 2011 / 한국 초고속 무선인터넷 보급룰 OECD 1위 / 디지털 타임즈

[단행본] - 김연경 / 2016 / 논문 작성법 컨설팅 / 글로벌 콘텐츠

[단행본] - 김영천 / 2006 / 질적연구방법론 / 문음사

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

강은석

소속기관 동아대학교

주요연구분야 예술체육학 > 체육 TOP 5%

논문수 64 이용수 8,587

이 논문과 함께 이용한 논문

체육계열 전임교원 교수매너리즘 원인과 회복하기

강은석 , 문영재 , 허승은 한국체육과학회지 2020 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-692-000845746

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (28)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)